【摘要】：線路參數(shù)誤差會導(dǎo)致狀態(tài)估計不準(zhǔn)確,進而影響能量管理系統(tǒng)的高級應(yīng)用�；诩訖�(quán)最小二乘的增廣狀態(tài)估計法是一種有代表性的線路參數(shù)估計方法,但該方法存在易受量測誤差影響等問題�；跍y量不確定度理論,提出了一種以最大測點正常率(MNMR)為目標(biāo)函數(shù)的線路參數(shù)增廣狀態(tài)估計新方法。與傳統(tǒng)增廣狀態(tài)估計方法不同,該方法基于測量不確定度信息,目標(biāo)是使測點的正常率最大,同時考慮電力系統(tǒng)實際的潮流和物理約束信息。此外,采用高斯核密度估計和點估計方法來提取參數(shù)估計結(jié)果的統(tǒng)計特征。仿真實驗表明,所述方法繼承了MNMR抗差狀態(tài)估計的"抗差"特性,辨識結(jié)果不易受量測誤差影響,能得到更加合理的線路參數(shù)。
[Abstract]:The error of line parameters will lead to inaccurate state estimation, which will affect the advanced application of energy management system. The augmented state estimation method based on weighted least squares is a representative method for line parameter estimation, but it is easy to be affected by measurement errors. Based on the uncertainty theory of measurement, a new method of line parameter augmented state estimation based on the objective function of maximum normal rate of measurement point (MNMR) is proposed. Different from the traditional augmented state estimation method, this method is based on the uncertainty information of measurement. The objective of the method is to maximize the normal rate of measured points and to take into account the actual power flow and physical constraint information of power system. In addition, Gao Si kernel density estimation and point estimation are used to extract the statistical features of parameter estimation results. The simulation results show that the proposed method inherits the "robust" characteristic of MNMR robust state estimation, and the identification results are not easily affected by measurement errors, and more reasonable line parameters can be obtained.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室華北電力大學(xué);國網(wǎng)山東省電力公司萊蕪供電公司;國家電網(wǎng)公司國家電力調(diào)度控制中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012AA050208) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51222703) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(12MS30)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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