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基于信息熵的串聯(lián)型故障電弧頻譜特征研究

發(fā)布時間:2018-12-12 19:40
【摘要】:針對串聯(lián)型故障電弧影響供配電系統(tǒng)供電安全的問題,提出小波包信息熵理論與短時傅立葉變換相結(jié)合的串聯(lián)型故障電弧頻譜特征分析方法。首先研制了低壓串聯(lián)型故障電弧實(shí)驗(yàn)平臺,開展了典型負(fù)載故障電弧模擬實(shí)驗(yàn)。其次,利用小波包技術(shù)對發(fā)生穩(wěn)定串聯(lián)型故障電弧前后的電流信號進(jìn)行分解、重構(gòu)和歸一化處理。然后,計算各頻帶重構(gòu)信號的信息熵,通過對比各頻段燃弧前后重構(gòu)信號的信息熵得出穩(wěn)定故障電弧電流信號的特征頻段為8-10.8KHz。最后,采用短時傅立葉變換對特征頻段的重構(gòu)信號進(jìn)行時頻分析,得出發(fā)生穩(wěn)定故障電弧前后電流信號的頻譜變化規(guī)律。經(jīng)驗(yàn)證,在發(fā)生不穩(wěn)定故障電弧時,8-10.8KHz仍為故障電弧的特征頻段,頻譜特征依然明顯。結(jié)果表明,利用信息熵和短時傅立葉變換對低壓串聯(lián)型故障電弧進(jìn)行頻譜特征研究是可行的。
[Abstract]:Aiming at the problem that series fault arc affects the power supply safety of power supply and distribution system, an analysis method of frequency spectrum characteristic of series fault arc is proposed, which combines wavelet packet information entropy theory with short time Fourier transform. First, a low voltage series fault arc experiment platform is developed, and the typical load fault arc simulation experiment is carried out. Secondly, wavelet packet technology is used to decompose, reconstruct and normalize the current signal before and after the stable series fault arc. Then, the information entropy of the reconstructed signal in each frequency band is calculated. By comparing the information entropy of the reconstructed signal before and after the arc burning in each frequency band, the characteristic frequency band of the stable fault arc current signal is found to be 8-10.8 KHz. Finally, the time-frequency analysis of the reconstructed signal in the characteristic frequency band is carried out by using the short-time Fourier transform, and the frequency spectrum changes of the current signal before and after the occurrence of the stable fault arc are obtained. It is proved that the 8-10.8KHz is still the characteristic frequency band of the fault arc and the spectrum feature is still obvious when the unstable fault arc occurs. The results show that it is feasible to study the spectrum characteristics of low voltage series fault arc by using information entropy and short time Fourier transform.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277090) 遼寧省教育廳重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(LZ2014024) 遼寧工程技術(shù)大學(xué)生產(chǎn)技術(shù)問題基金項(xiàng)目(14-T-004)
【分類號】:TM501.2

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2375141

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