【摘要】：為便于對電網(wǎng)連鎖故障進行研究,介紹了與電網(wǎng)升級演化的觸發(fā)息息相關的電力系統(tǒng)發(fā)展診斷指標,在此基礎上提出一種改進OPA模型。該模型在慢動態(tài)環(huán)節(jié)加入電網(wǎng)規(guī)劃的作用,模擬負荷變化、發(fā)電廠新建擴容、變電站新建擴容、輸電線路新建改造等較長時間尺度上的電網(wǎng)演化升級過程;在快動態(tài)環(huán)節(jié)充分考慮調(diào)度、繼電保護等在連鎖故障過程中采取的措施及發(fā)揮的作用,模擬由于線路開斷或短路、發(fā)電機退出運行等故障引發(fā)的連鎖故障。利用所提模型對河南開封商丘地區(qū)220 kV及以上主干電網(wǎng)進行仿真測試,在長時間尺度上模擬電網(wǎng)演化升級的過程,同時統(tǒng)計不同升級觸發(fā)閾值下的故障規(guī)模分布,從而求得系統(tǒng)臨界狀態(tài)所對應的觸發(fā)閾值。仿真結果表明,文中所提的考慮電力系統(tǒng)規(guī)劃的OPA模型能夠較好地模擬電網(wǎng)生長演化,反映連鎖故障產(chǎn)生和傳播的過程,對未來的電網(wǎng)建設及大停電的整體預防有一定指導意義。
[Abstract]:In order to study the cascading faults of power network, this paper introduces the diagnostic index of power system development, which is closely related to the trigger of power grid upgrading and evolution. Based on this, an improved OPA model is proposed. The model adds the function of power network planning in slow dynamic link, simulates the evolution and upgrading process of power network on a long time scale, such as load change, new expansion of power plant, new expansion of substation, new transformation of transmission line, and so on. In the fast dynamic link, the measures taken in the process of cascading fault, such as dispatch, relay protection, etc., are fully considered, and the cascading faults caused by the fault of line opening or short circuit and generator exiting operation are simulated. The proposed model is used to simulate and test the trunk power grid of 220 kV and above in Kaifeng, Henan Province. The process of power grid evolution and upgrading is simulated on a long scale, and the distribution of fault scale under different trigger thresholds is calculated. The trigger threshold corresponding to the critical state of the system is obtained. The simulation results show that the proposed OPA model, which takes power system planning into account, can well simulate the evolution of power network and reflect the process of generation and propagation of cascading faults. It has certain guiding significance for future power grid construction and overall prevention of power outages.
【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設備控制和仿真國家重點實驗室(清華大學電機系);
【基金】：國家自然科學基金面上資助項目(51377091) 創(chuàng)新研究群體科學基金資助項目(51321005)~~
【分類號】：TM711

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本文編號：2370531