【摘要】：電力系統(tǒng)無功優(yōu)化具有非線性,多控制變量,多約束條件,連續(xù)變量和離散變量混雜的特點(diǎn),針對現(xiàn)有算法或容易陷入局部最優(yōu)解或收斂速度慢的缺點(diǎn),提出了一種細(xì)菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)優(yōu)化算法,將BCO優(yōu)化算法首次應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題。BCO算法將問題的解空間視為細(xì)菌培養(yǎng)液,在其中放置單個或少量細(xì)菌個體,模擬細(xì)菌菌落的生長進(jìn)化過程,該算法本身具有進(jìn)化機(jī)制,并且提出了一種新的結(jié)束準(zhǔn)則。BCO算法通過繁殖適應(yīng)度高的個體,死亡適應(yīng)度低的個體,可以盡快的獲得適應(yīng)度更優(yōu)的個體,從而可以避免算法陷入局部最優(yōu)解,同時也加快了收斂速度。用BCO算法對IEEE14節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)進(jìn)行無功優(yōu)化計(jì)算,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,細(xì)菌菌落(BCO)優(yōu)化算法較其他算法具有較強(qiáng)的全局尋優(yōu)能力,且收斂速度快,魯棒性好,可以作為求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的一種新途徑。
[Abstract]:Reactive power optimization in power system has the characteristics of nonlinearity, multi-control variables, multi-constraints, continuous variables and discrete variables. A bacterial colony (bacterial colony optimization,BCO) optimization algorithm is proposed. The BCO optimization algorithm is first applied to the reactive power optimization problem in power system. BCO algorithm treats the solution space of the problem as a bacterial culture medium in which a single or a small number of bacterial individuals are placed. In order to simulate the growth and evolution of bacterial colonies, the algorithm has the evolutionary mechanism and proposes a new closure criterion. BCO algorithm can reproduce individuals with high fitness and low death fitness. Individuals with better fitness can be obtained as soon as possible so that the algorithm can avoid falling into the local optimal solution and speed up the convergence. The BCO algorithm is used to calculate the reactive power optimization of the IEEE14 node standard test system. The experimental results show that the bacterial colony (BCO) optimization algorithm has better global optimization ability, faster convergence speed and better robustness than other algorithms. It can be used as a new way to solve reactive power optimization problem in power system.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)電氣工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41075019) 上海市研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(JWCXSL1302)
【分類號】：TM714.3

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本文編號：2357402