【摘要】：分布式電源(Distributed Generation,DG)的合理規(guī)劃可確保其發(fā)揮更好的技術、經(jīng)濟效用,因此對分布式電源優(yōu)化配置具有重要的意義。建立了以有功網(wǎng)損最小為目標函數(shù)的優(yōu)化模型,提出一種新型智能仿生優(yōu)化算法,并將其應用在分布式電源優(yōu)化配置問題的求解中,細菌菌落優(yōu)化算法(Bacterial Colony Optimization,BCO),通過模仿細菌個體信息交流機制,建立細菌個體的尋優(yōu)共享機制。另外該算法建立了一種新的循環(huán)結(jié)束方式,迭代會隨著細菌個體的消失,自然結(jié)束,并且能夠保持一定的精度。通過算例驗證所提算法具有良好實用性和適應性,并且也驗證所提模型的實際意義。
[Abstract]:The reasonable planning of distributed power generation (Distributed Generation,DG) can ensure its better technical and economic utility, so it is of great significance to the optimal configuration of distributed power generation (DG). An optimization model with minimum active power loss as the objective function is established, and a new intelligent bionic optimization algorithm is proposed, which is applied to solve the optimal allocation problem of distributed power supply, the bacterial colony optimization algorithm (Bacterial Colony Optimization,BCO). By imitating the communication mechanism of bacterial individual information, the optimization and sharing mechanism of bacterial individual is established. In addition, the algorithm establishes a new way to end the cycle. The iteration will end naturally with the disappearance of the bacteria, and it can maintain a certain accuracy. An example is given to verify the practicability and adaptability of the proposed algorithm, and the practical significance of the proposed model is also verified.
【作者單位】： 長沙理工大學電氣與信息工程學院;
【分類號】：TM715.2

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