發(fā)布時間：2018-11-15 12:33

【摘要】：目前電力變壓器差動保護(hù)的主要問題仍是如何準(zhǔn)確識別勵磁涌流與內(nèi)部故障。勵磁涌流中包含大量諧波分量,各諧波分量除幅值、頻率信息之外還包括能量信息。文中基于Prony算法給出了一種能量表達(dá)式,在此能量表達(dá)式下發(fā)現(xiàn)變壓器內(nèi)部故障時基波的能量與二次諧波能量之比遠(yuǎn)大于勵磁涌流時基波能量與二次諧波能量之比,因此可以利用此特征區(qū)分勵磁涌流和內(nèi)部故障。最后仿真驗證了該方法的有效性及與傳統(tǒng)識別方法相比所具有的優(yōu)勢。
[Abstract]:At present, the main problem of power transformer differential protection is how to identify inrush current and internal fault accurately. A large number of harmonic components are included in the inrush current, and the energy information is also included in the harmonic components in addition to the amplitude and frequency information. This paper presents an energy expression based on Prony algorithm. It is found that the ratio of fundamental wave energy to second harmonic energy in transformer internal fault is much larger than that of fundamental wave energy and second harmonic energy in inrush current. Therefore, this feature can be used to distinguish inrush current from internal fault. Finally, the effectiveness of the method and its advantages compared with the traditional recognition method are verified by simulation.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室 華北電力大學(xué);
【分類號】：TM773

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本文編號：2333313