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基于MRVM模型的級聯(lián)H橋型逆變系統(tǒng)故障診斷方法

發(fā)布時間:2018-11-10 12:35
【摘要】:為了實現(xiàn)級聯(lián)H-橋多電平逆變系統(tǒng)的故障診斷,提高診斷準(zhǔn)確率和診斷速度,在分析多電平逆變系統(tǒng)的故障特點的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多分類相關(guān)向量機(MRVM)模型的級聯(lián)H橋逆變系統(tǒng)故障診斷的方法。該方法以逆變系統(tǒng)的輸出電壓信號作為模型的輸入故障信號,通過快速傅立葉變換(FFT)進(jìn)行信號預(yù)處理,以降低噪聲,減少訓(xùn)練和測試時間,采用E-step和最大期望估計的方法來進(jìn)行模型推斷。診斷輸出為各故障類別的概率,以概率最大的故障類別作為診斷結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該方法具有更快的診斷速度和更高的診斷準(zhǔn)確率,滿足了級聯(lián)H-橋多電平逆變系統(tǒng)故障診斷的要求。
[Abstract]:In order to realize the fault diagnosis of cascaded H- bridge multilevel inverter system and improve the accuracy and speed of diagnosis, the fault characteristics of multilevel inverter system are analyzed. A fault diagnosis method for cascaded H-bridge inverter system based on multi-class correlation vector machine (MRVM) model is proposed. In this method, the output voltage signal of the inverter system is taken as the input fault signal of the model, and the signal is preprocessed by (FFT) to reduce the noise and the training and test time. The method of E-step and maximum expectation estimation is used to infer the model. The diagnosis output is the probability of each fault category, and the fault category with the highest probability is taken as the diagnosis result. The experimental results show that the method has faster diagnosis speed and higher diagnostic accuracy, and meets the requirements of fault diagnosis of cascaded H- bridge multilevel inverter system.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)電氣自動化系;法國海軍學(xué)院研究所SIG課題組;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61203089) 863計劃(2013AA041106) 上海市教委創(chuàng)新重點項目(14ZZ141) 教育部博士基金(20113121110002)資助項目
【分類號】:TM464

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2322489

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