【摘要】：為滿足大功率LED散熱器急需增強散熱性能且減輕重量的設(shè)計要求,采用正交試驗設(shè)計法和遺傳算法兩種優(yōu)化方法,對芯片結(jié)溫和肋片重量實施了雙目標優(yōu)化。在確定優(yōu)化變量時,借鑒了前期的研究結(jié)果,選擇肋片的間距、高度和厚度為待優(yōu)化的結(jié)構(gòu)變量,并依據(jù)建議結(jié)構(gòu)設(shè)置了各變量的約束范圍,進而采用等效熱路法和肋片重量表達式分別計算出不同變量組合情況下的芯片結(jié)溫和肋片重量。在實施散熱器結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過程中,介紹了兩種優(yōu)化方法的具體執(zhí)行方案,二者均需要采用權(quán)重加合法來構(gòu)建雙目標優(yōu)化的評價函數(shù)。從雙目標優(yōu)化前后的效果對比可以看出,兩種方法均能提供合理的Pareto最優(yōu)解,優(yōu)化效果明顯,且遺傳算法能提供更加多樣的優(yōu)化結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:In order to meet the design requirements of high power LED radiator, it is urgent to enhance the heat dissipation performance and reduce the weight. Two optimization methods, orthogonal test design method and genetic algorithm, are used to optimize the weight of chip junction and rib plate. In determining the optimization variables, the author uses the previous research results for reference, selects the spacing, height and thickness of the ribs as the structural variables to be optimized, and sets the constraint range of each variable according to the suggested structure. Then the equivalent heat path method and the expression of rib weight are used to calculate the chip-junction and rib weight under different variable combinations respectively. In the process of implementing the optimization of radiator structure, the concrete execution schemes of the two optimization methods are introduced. Both of them need to use the weight addition method to construct the evaluation function of the double-objective optimization. From the comparison of the results before and after the two-objective optimization, it can be seen that the two methods can provide reasonable Pareto optimal solution, the optimization effect is obvious, and the genetic algorithm can provide more diversified optimization structure.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院天津市電工電能新技術(shù)重點實驗室;天津工業(yè)大學(xué)大功率半導(dǎo)體照明應(yīng)用系統(tǒng)教育部工程研究中心;遼寧工業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金資助項目(13ZXCXGX31700)
【分類號】：TM923.34

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2315698