基于多智能體相關(guān)均衡算法的自動發(fā)電控制
[Abstract]:A decentralized multi-agent equalization algorithm, (decentralized correlated equilibrium Q (?), DCEQ (位, is proposed to solve the problem of automatic generation control of interconnected power grid under strong stochastic environment brought by new energy access. This algorithm is a typical model independent intelligent algorithm which uses and explores the correlation equilibrium probability selection mechanism. On the basis of considering the applicability of decentralized multi-agent equalization algorithm in the design of automatic generation control (automatic generation control,AGC) system, the reward function of multi-agent algorithm is improved. The equalization selection function is designed by using the real time absolute value of the region control deviation (area control error,ACE) to assign fair coefficient, and on the basis of analyzing the characteristics of three common qualification trace algorithms, SARSA (位) qualification trace is incorporated to solve the problem of time reliability allocation brought by large delay links such as thermal power generation units. The simulation results of the IEEE standard two-region frequency response model and the Southern Power Grid model show that, The proposed DCEQ (位) controller has better control performance than the single agent Q (位) controller. It can effectively eliminate the real time burr in ACE and control performance standard (control performance standard,CPS, and improve the stability and robustness of interconnected power system.
【作者單位】: 華南理工大學電力學院;廣東電網(wǎng)公司韶關(guān)供電局;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2012AA050209) 國家自然科學基金項目(51177051) 中國南方電網(wǎng)科技項目資助~~
【分類號】:TM76
【參考文獻】
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,本文編號:2290665
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