【摘要】：風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)評估是提高風(fēng)機(jī)穩(wěn)定性并降低運(yùn)行成本的有效手段。為消除風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測中時變風(fēng)速對風(fēng)機(jī)機(jī)械振動的時頻特性的影響,引入無量綱希爾伯特-黃變換方法繪制信號的幅值及能量譜特性。為了保證振動信號調(diào)制特征提取精度的同時降低計算量,提出了一種根據(jù)希爾伯特-黃譜的振動調(diào)制信號周期特征的提取方法,以風(fēng)機(jī)齒輪箱振動信號為對象進(jìn)行了調(diào)制特征提取實(shí)驗(yàn),并將提取結(jié)果與目前風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)評估常用的傅里葉方法的結(jié)果進(jìn)行了對比。
[Abstract]:Fan operation state evaluation is an effective means to improve fan stability and reduce operating cost. In order to eliminate the influence of time-varying wind speed on the time-frequency characteristics of mechanical vibration in fan condition monitoring, the dimensionless Hilbert-Huang transform method was introduced to plot the amplitude and energy spectrum characteristics of the signal. In order to ensure the accuracy of vibration signal modulation feature extraction and reduce the computational complexity, a vibration modulation signal periodic feature extraction method based on Hilbert-Huang spectrum is proposed. Based on the vibration signal of fan gearbox, the modulation feature extraction experiment is carried out, and the results are compared with the results of Fourier method which is commonly used in the evaluation of fan running status.
【作者單位】： 國電聯(lián)合動力風(fēng)電設(shè)備及控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國電新能源技術(shù)研究院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2012CB215205)~~
【分類號】：TM315

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 嚴(yán)平;李書明;馬安;;基于最優(yōu)小波包的水輪發(fā)電機(jī)組振動信號特征提取方法[J];電力自動化設(shè)備;2008年02期

2 雷亞國;;基于改進(jìn)Hilbert-Huang變換的機(jī)械故障診斷[J];機(jī)械工程學(xué)報;2011年05期

3 張新燕;何山;張曉波;周培毅;王維慶;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組主要部件故障診斷研究[J];新疆大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年02期

4 蔣東翔,刁錦輝,趙鋼,錢立軍;基于時頻等高圖的汽輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷方法研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2005年06期

5 嚴(yán)可國;柳亦兵;徐鴻;周雁冰;;基于雙譜分析的大型汽輪機(jī)振動故障特性提取[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2010年02期

6 紀(jì)國宜;趙淳生;;振動測試和分析技術(shù)綜述[J];機(jī)械制造與自動化;2010年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 聶鵬;徐洪W，

本文編號：2276728