【摘要】：針對現(xiàn)有自適應變步長最小均方(LMS)諧波電流檢測算法在低信噪比環(huán)境中易受干擾影響,提出一種改進自適應變步長LMS算法。該算法將誤差信號與前一工頻周期誤差信號的差值作為反饋量,結(jié)合箕舌線函數(shù)構(gòu)造出隨動的動態(tài)因子,將此動態(tài)因子也作為調(diào)節(jié)權(quán)值的動量因子,利用自相干估計誤差控制步長。該算法折中考慮收斂速度和穩(wěn)態(tài)精度,并有效降低噪聲信號的干擾。通過對電機軟起動器工作過程中產(chǎn)生的周期重復性諧波進行檢測和分析,證明了該諧波電流檢測算法的可行性。
[Abstract]:An improved adaptive variable step size (LMS) algorithm for harmonic current detection in low signal-to-noise ratio (SNR) environments is proposed in view of the existing adaptive variable step size minimum mean square (LMS) harmonic current detection algorithms. In this algorithm, the difference between the error signal and the previous power frequency periodic error signal is taken as the feedback quantity, and the following dynamic factor is constructed by combining with the tongue line function. The dynamic factor is also taken as the momentum factor of the adjusting weight value. The self-coherent estimation error is used to control the step size. The algorithm considers convergence speed and steady-state precision, and effectively reduces the interference of noise signal. By detecting and analyzing the periodic repetitive harmonics produced in the working process of the motor soft starter, the feasibility of the harmonic current detection algorithm is proved.
【作者單位】： 蘭州交通大學自動化與電氣工程學院;
【分類號】：TM935

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本文編號：2276514