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不規(guī)則陰影影響下光伏陣列最大功率點跟蹤方法

發(fā)布時間:2018-10-11 15:57
【摘要】:在不規(guī)則陰影影響下,光伏陣列輸出特性曲線存在多個局部最大功率點,傳統(tǒng)最大功率點跟蹤算法在此情況下難以找到全局的最大功率點,從而陷入局部最優(yōu)值。為解決該問題,根據(jù)滑模變結(jié)構(gòu)控制在非線性系統(tǒng)控制中具有響應(yīng)速度快、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點和擾動觀察法具有算法簡潔、跟蹤效率高的特點,提出了將滑模變結(jié)構(gòu)控制和擾動觀察法相結(jié)合的算法,將其應(yīng)用到不規(guī)則陰影影響下光伏陣列的最大功率跟蹤控制中,用于解決局部遮陰下多峰尋優(yōu)的問題。為了驗證該算法的有效性,建立了不規(guī)則陰影影響下光伏陣列的實驗電路。通過與傳統(tǒng)擾動觀察法的比較,實驗結(jié)果表明:在光伏陣列被部分遮蔽的情況下,該算法可以快速跟蹤到全局最大功率點,使系統(tǒng)穩(wěn)定地工作在最大功率點附近,減小輸出功率的波動,從而有效地利用太陽能。
[Abstract]:Under the influence of irregular shadow, there are many local maximum power points in the output characteristic curve of photovoltaic array. In this case, the traditional maximum power point tracking algorithm is difficult to find the global maximum power point, thus falling into the local optimal value. In order to solve this problem, the sliding mode variable structure control has the advantages of fast response speed and strong robustness in nonlinear system control, and the perturbation observation method has the characteristics of simple algorithm and high tracking efficiency. A sliding mode variable structure control (SMC) combined with perturbation observation method is proposed. The algorithm is applied to the maximum power tracking control of photovoltaic array under irregular shadow, which is used to solve the problem of multi-peak optimization under local shading. In order to verify the effectiveness of the algorithm, the experimental circuit of photovoltaic array under irregular shadow is established. Compared with the traditional perturbation observation method, the experimental results show that the proposed algorithm can quickly track the global maximum power points when the photovoltaic arrays are partially obscured, and make the system work stably near the maximum power points. Reduce the fluctuation of output power, thus making efficient use of solar energy.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61105063)~~
【分類號】:TM615

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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