【摘要】：針對電力系統(tǒng)區(qū)域聯(lián)絡(luò)線上發(fā)生低頻功率振蕩問題,提出了一種能夠快速精確地分解出振蕩模態(tài)參數(shù)的低頻振蕩監(jiān)測器。低頻振蕩監(jiān)測器的核心是一種改進(jìn)的希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang transform,HHT)算法,該算法通過給在線錄波數(shù)據(jù)疊加整周期余弦信號,使預(yù)處理信號的兩端為極值點(diǎn),解決了EMD分解過程中的"端點(diǎn)效應(yīng)"問題,通過MATLAB仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of low frequency power oscillation on the regional tie-line of power system, a low frequency oscillation monitor is proposed, which can decompose the oscillation mode parameters quickly and accurately. The core of the low frequency oscillation monitor is an improved Hilbert-Huang transform (Hilbert-Huang transform,HHT) algorithm. By superimposing the whole period cosine signal on the on-line recorded wave data, the two ends of the preprocessing signal are the extremum. The problem of "endpoint effect" in EMD decomposition process is solved, and the effectiveness of this method is verified by MATLAB simulation.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院;內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)與煤炭學(xué)院;
【基金】：內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)�？茖W(xué)研究項(xiàng)目(NJZY14165)
【分類號】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2247769