【摘要】：為了改善風(fēng)電場出力特性,提出了一種新的電池儲能平抑風(fēng)電場出力短期波動的運行控制策略——超前控制策略。超前控制策略基于當(dāng)前的簡單控制策略,考慮了未來的風(fēng)電出力波動對儲能裝置的當(dāng)前充放電行為的影響,是一種具有前瞻性的方法。在超前控制策略中,引進了風(fēng)電預(yù)測可信周期的概念,并通過滾動優(yōu)化計算實現(xiàn)電池儲能的動態(tài)控制。該方法可降低儲能電池的荷電狀態(tài)約束對其充放電行為的影響,可有效提高儲能電池的利用效率。利用該運行控制策略對某大型風(fēng)電場與電池儲能聯(lián)合運行系統(tǒng)的出力特性進行了研究,結(jié)果證明了該策略的有效性。
[Abstract]:In order to improve the output characteristics of wind farm, a new operation control strategy, advanced control strategy, is proposed to stabilize the short-term fluctuation of output of wind farm by battery energy storage. Based on the current simple control strategy, the advanced control strategy takes into account the influence of the future wind power output fluctuation on the current charge and discharge behavior of the energy storage unit. It is a prospective method. In the advanced control strategy, the concept of predictive trusted period of wind power is introduced, and the dynamic control of battery energy storage is realized by rolling optimization calculation. This method can reduce the effect of charge state constraint on the charge-discharge behavior of energy storage battery and improve the efficiency of energy storage battery. The output characteristics of a large-scale wind farm and battery energy storage system are studied by using the operation control strategy. The results show that the strategy is effective.
【作者單位】： 強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室華中科技大學(xué);國網(wǎng)上海市電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51207062);國家自然科學(xué)基金重點項目(50937002) 華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金資助項目(2013TS057)~~
【分類號】：TM614;TM732

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 袁小明;程時杰;文勁宇;;儲能技術(shù)在解決大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)問題中的應(yīng)用前景分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年01期

2 謝俊文;陸繼明;毛承雄;王丹;付學(xué)強;林武生;;基于變平滑時間常數(shù)的電池儲能系統(tǒng)優(yōu)化控制方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年01期

3 楊秀媛,肖洋,陳樹勇;風(fēng)電場風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測研究[J];中國電機工程學(xué)報;2005年11期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 儲茂得;周松林;;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測[J];安徽科技學(xué)院學(xué)報;2011年01期

2 王慧勤;;基于支持向量機的短期風(fēng)速預(yù)測研究[J];寶雞文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

3 劉金龍;李國慶;王振浩;辛業(yè)春;;超級電容器儲能系統(tǒng)在風(fēng)電場中的應(yīng)用研究[J];東北電力大學(xué)學(xué)報;2011年04期

4 江岳文;陳沖;溫步瀛;;基于隨機模擬粒子群算法的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度[J];電工電能新技術(shù);2007年03期

5 陳德生;李培強;李欣然;鄧威;肖園園;劉乾勇;;基于小波變換的短期風(fēng)速預(yù)測綜合模型[J];電工電能新技術(shù);2012年03期

6 潘文霞;范永威;朱莉;高阿龍;;風(fēng)電場中抽水蓄能系統(tǒng)容量的優(yōu)化選擇[J];電工技術(shù)學(xué)報;2008年03期

7 冬雷;王麗婕;高爽;廖曉鐘;;基于混沌時間序列的大型風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測建模與研究[J];電工技術(shù)學(xué)報;2008年12期

8 江岳文;陳沖;溫步瀛;;含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)機組組合問題隨機模擬粒子群算法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年06期

9 劉興杰;米增強;楊奇遜;樊小偉;;一種基于EMD的短期風(fēng)速多步預(yù)測方法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2010年04期

10 羅文;王莉娜;;風(fēng)場短期風(fēng)速預(yù)測研究[J];電工技術(shù)學(xué)報;2011年07期

相關(guān)會議論文 前10條

1 朱鋒;周瑋;孫輝;;基于相似日聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測方法[A];中國可再生能源學(xué)會海洋能專業(yè)委員會成立大會暨第一屆學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2008年

2 邵t，

本文編號：2243461