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基于EKF算法的鉛酸蓄電池SOC在線檢測裝置設計

發(fā)布時間:2018-09-12 15:10
【摘要】:為在線檢測鉛酸蓄電池的荷電狀態(tài),基于6-TKA-180型鉛酸蓄電池建立其等效電路模型并進行參數辨識,在此基礎上,應用擴展卡爾曼濾波算法進行了鉛酸蓄電池荷電狀態(tài)在線檢測裝置的設計,并通過實驗驗證了基于擴展卡爾曼濾波算法的鉛酸蓄電池荷電狀態(tài)在線檢測的可靠性與準確性。
[Abstract]:In order to detect the charging state of lead-acid battery on line, the equivalent circuit model of lead-acid battery based on 6-TKA-180 is established and the parameters are identified. Based on the extended Kalman filter (EKF) algorithm, the on-line detection device for the charging state of lead-acid battery is designed. The reliability and accuracy of the on-line detection of the charged state of lead-acid battery based on the extended Kalman filter algorithm are verified by experiments.
【作者單位】: 裝甲兵工程學院控制工程系;96111部隊;73089部隊;
【分類號】:TM912

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2239419


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