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考慮雙饋機(jī)組無(wú)功調(diào)節(jié)能力的海上風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-09-10 11:26
【摘要】:針對(duì)目前海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行時(shí)大量無(wú)功傳輸會(huì)引起有功損耗增加的問(wèn)題,分析了海上風(fēng)電場(chǎng)集電系統(tǒng)各電氣設(shè)備的無(wú)功特性,以及雙饋風(fēng)電機(jī)組(doubly fed induction generator,DFIG)無(wú)功出力約束、風(fēng)速變化對(duì)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部無(wú)功潮流影響,提出了在保證最大風(fēng)能利用的前提下將雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組作為連續(xù)無(wú)功源參與風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償?shù)姆绞?在保證風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)電壓質(zhì)量的前提下同時(shí)獲得風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部網(wǎng)損最小的目標(biāo)。以各風(fēng)電機(jī)組的無(wú)功實(shí)時(shí)輸出值為控制對(duì)象,將風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為一個(gè)多變量、多約束的非線性混合優(yōu)化問(wèn)題,并采用粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)進(jìn)行求解。算例結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:In view of the problem that a large amount of reactive power transmission in offshore wind farm operation will lead to the increase of active power loss, the reactive power characteristics of each electrical equipment in the offshore wind farm collecting system and the reactive power constraint of the doubly-fed wind turbine (doubly fed induction generator,DFIG are analyzed. The influence of wind speed change on the reactive power flow in wind farm is proposed. Under the premise of ensuring the maximum utilization of wind energy, the doubly-fed wind turbine is used as a continuous reactive power source to participate in the reactive power compensation of wind farm. On the premise of ensuring the voltage quality of the inner node in the wind farm, the goal of minimum network loss in the wind farm is obtained simultaneously. The reactive power optimization problem of wind farm is transformed into a multi-variable, multi-constrained nonlinear hybrid optimization problem, and the particle swarm optimization algorithm (particle swarm optimization algorithm,PSO) is used to solve the problem. The effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】: 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177098)~~
【分類號(hào)】:TM614

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本文編號(hào):2234300

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