【摘要】：提出一種基于模糊信息�；妥钚《酥С窒蛄繖C(jī)的風(fēng)電功率平均值預(yù)測(cè)和風(fēng)電功率波動(dòng)范圍預(yù)測(cè)的聯(lián)合預(yù)測(cè)模型建模方法。該方法首先對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行模糊信息�；�,根據(jù)需要提取各個(gè)窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大值。其次應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)對(duì)各個(gè)分量分別建立預(yù)測(cè)模型,并使用自適應(yīng)粒子群算法對(duì)各個(gè)分量模型進(jìn)行優(yōu)化。最后使用優(yōu)化后的最小二乘支持向量機(jī)模型對(duì)風(fēng)電功率平均值和風(fēng)電功率波動(dòng)范圍進(jìn)行聯(lián)合預(yù)測(cè)。實(shí)例研究表明,該聯(lián)合預(yù)測(cè)模型可以有效進(jìn)行風(fēng)電功率平均值預(yù)測(cè)和風(fēng)電功率波動(dòng)范圍預(yù)測(cè)的聯(lián)合預(yù)測(cè),并能有效跟蹤風(fēng)電功率變化。
[Abstract]:A modeling method based on fuzzy information granulation and least squares support vector machine (LS-SVM) is proposed to predict the mean value of wind power and the range of wind power fluctuation. Firstly, the training sample is granulated with fuzzy information, and the effective component information of each window is extracted according to the need, that is, the minimum value of each window, the approximate average value and the maximum value. Secondly, the prediction model of each component is established by using least square support vector machine (LS-SVM), and each component model is optimized by adaptive particle swarm optimization (APSO). Finally, the optimal least square support vector machine model is used to predict the mean wind power and the fluctuation range of wind power. The case study shows that the combined forecasting model can effectively predict the mean value of wind power and the range of fluctuation of wind power, and can effectively track the variation of wind power.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司合肥供電公司;陽(yáng)光電源股份有限公司;
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 崔楊;穆鋼;劉玉;嚴(yán)干貴;;風(fēng)電功率波動(dòng)的時(shí)空分布特性[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年02期

2 張寧宇;高山;趙欣;;一種考慮風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)組組合模型及其算法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年05期

3 李衛(wèi)星,李志民,鄔建華,陳桂林;基于信息融合理論的電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法研究[J];繼電器;2001年10期

4 吳興華;周暉;黃梅;;基于模式識(shí)別的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測(cè)[J];繼電器;2008年01期

5 王麗婕;廖曉鐘;高陽(yáng);高爽;;風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率的建模和預(yù)測(cè)研究綜述[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年13期

6 李俊芳;張步涵;謝光龍;李妍;毛承雄;;基于灰色模型的風(fēng)速-風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年19期

7 田東平;趙天緒;;基于Sigmoid慣性權(quán)值的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年12期

8 王寧;葉林;陳盛;朱慶偉;;支持向量機(jī)向量維數(shù)對(duì)短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度的影響[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年15期

9 黃大為;張偉;韓學(xué)山;;一種考慮系統(tǒng)有功調(diào)節(jié)能力的風(fēng)電功率場(chǎng)景選取方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年01期

10 張鈴,張鈸;模糊商空間理論(模糊粒度計(jì)算方法)[J];軟件學(xué)報(bào);2003年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳明芬;沈挺;曹存根;吳賢維;;模糊商空間理論兩個(gè)定理的補(bǔ)充[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

2 張清華;周玉蘭;滕海濤;;基于粒計(jì)算的認(rèn)知模型[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

3 薛志遠(yuǎn);張清華;;復(fù)合粒計(jì)算模型研究進(jìn)展[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

4 馮林;劉照鵬;方丹;;信息系統(tǒng)中粒計(jì)算模型及其屬性約簡(jiǎn)方法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

5 卓麗霞;朱小飛;;粒計(jì)算規(guī)則生成模型[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年09期

6 趙小龍;張步群;;基于粒計(jì)算高效挖掘決策型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則[J];巢湖學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

7 楊明,梁大開,萬(wàn)鵬飛;復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷的屬性理論綜合評(píng)估[J];材料科學(xué)與工程學(xué)報(bào);2004年05期

8 劉永紅;申艷光;;隱私保護(hù)粒計(jì)算模型的研究[J];河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

9 嚴(yán)干貴;李鴻博;穆鋼;崔楊;劉玉;;基于等效風(fēng)速的風(fēng)電場(chǎng)等值建模[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

10 王健;嚴(yán)干貴;宋薇;穆鋼;;風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)綜述[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張鈴;張燕平;方宏彬;張沆;;不可約迭代函數(shù)系統(tǒng)的商空間理論[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

2 毛軍軍;張鈴;鄭婷婷;吳濤;;基于商空間理論的商分形模型[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

3 項(xiàng)倩雯;孫玉坤;張新華;;基于SVM-GA的磁懸浮開關(guān)磁阻電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年

4 王增新;蘇適;田沛;;光伏發(fā)電預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用[A];2011年云南電力技術(shù)論壇論文集（入選部分）[C];2011年

5 張誠(chéng)一;;模糊集的同構(gòu)與同態(tài)[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2004年

6 楊曉亮;徐建源;林莘;;主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在風(fēng)電場(chǎng)輸出功率中的應(yīng)用[A];2010輸變電年會(huì)論文集[C];2010年

7 栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;;基于時(shí)序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究[A];中國(guó)智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

8 代勁;何中市;;基于云模型的快速信息粒化算法[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

9 李炎;高山;;風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)技術(shù)綜述[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

10 鄭偉;何世恩;智勇;靳丹;拜潤(rùn)卿;;大規(guī)模集群風(fēng)電接入電網(wǎng)電能質(zhì)量問(wèn)題探討[A];2012中國(guó)智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 許愛(ài)德;開關(guān)磁阻電機(jī)在船舶電力推進(jìn)中的應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2010年

2 王敏;分布式電源的概率建模及其對(duì)電力系統(tǒng)的影響[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

3 劉慧芳;非并網(wǎng)風(fēng)電直供系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)及控制策略研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

4 許相莉;基于智能計(jì)算的圖像檢索算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

5 張晨;基于非線性系統(tǒng)的金沙江攀西河段水系形態(tài)及泥石流危害研究[D];吉林大學(xué);2011年

6 楊志凌;風(fēng)電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)方法優(yōu)化的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

7 張穎媛;微網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化與能量管理研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

8 解濱;信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取與不確定性度量的若干問(wèn)題研究[D];河北師范大學(xué);2011年

9 李智;風(fēng)電規(guī)律預(yù)測(cè)及對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行影響的研究[D];山東大學(xué);2011年

10 劉輝;鐵路沿線風(fēng)信號(hào)智能預(yù)測(cè)算法研究[D];中南大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐洪偉;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究與改進(jìn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 李望移;基于引導(dǎo)交叉的遺傳算法研究[D];湘潭大學(xué);2010年

3 江強(qiáng)梅;基于粒度計(jì)算的客戶分類算法研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

4 黃小慧;基于粒計(jì)算的三層結(jié)構(gòu)的交通流模擬[D];南昌大學(xué);2010年

5 周顯春;基于小波網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)模型研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2008年

6 趙旭東;基于GrC&SDG的實(shí)時(shí)故障預(yù)測(cè)診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];太原理工大學(xué);2011年

7 張靜;基于粒度熵的故障模型約簡(jiǎn)與SDG推理方法研究[D];太原理工大學(xué);2011年

8 陳燕;基于粒計(jì)算——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2011年

9 阮娟娟;基于粒度合成的胸部HRCT圖像分割[D];太原理工大學(xué);2011年

10 楊曉亮;風(fēng)電場(chǎng)輸出功率預(yù)測(cè)方法的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鮑楓,唐禎敏;城市公共交通客運(yùn)量修正灰色模型[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

2 王麗婕;廖曉鐘;高爽;冬雷;;并網(wǎng)型大型風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力發(fā)電功率-時(shí)間序列的混沌屬性分析[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年12期

3 黎靜華;韋化;;基于模式搜索算法的電力系統(tǒng)機(jī)組組合問(wèn)題[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年06期

4 江岳文;陳沖;溫步瀛;;含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)機(jī)組組合問(wèn)題隨機(jī)模擬粒子群算法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年06期

5 江全元;張銘澤;高強(qiáng);;考慮交流潮流約束的機(jī)組組合并行解法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年08期

6 邵t，

本文編號(hào)：2230135