【摘要】：近年來(lái)化石能源短缺問(wèn)題與燃油汽車(chē)引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題不斷加重,新型清潔型汽車(chē)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)迫在眉睫,電動(dòng)汽車(chē)以其零污染、零排放與低噪聲等特點(diǎn)逐漸成為科研團(tuán)隊(duì)的研發(fā)熱點(diǎn),伴隨著動(dòng)力電池制造技術(shù)的不斷突破,電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了由科研開(kāi)發(fā)到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的跨越。本文以電動(dòng)公交車(chē)電池更換站為研究對(duì)象,對(duì)不同情況下站內(nèi)的電池組集群充電控制策略進(jìn)行研究。首先建立了電池更換站單獨(dú)運(yùn)行模式下的最優(yōu)充放電模型,基于電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià),以經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)與電池健康度折損最低為目標(biāo),采用日前計(jì)劃與滾動(dòng)修正相結(jié)合的方法,對(duì)站內(nèi)充放電機(jī)的工作計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化。提出了一種改進(jìn)微粒群IDPSO與改進(jìn)人工魚(yú)群IDAFSA混合算法,融合了IDPSO算法良好的全局搜索能力與IDAFSA算法優(yōu)秀的局部搜索能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)算法尋優(yōu)精度和效率的兼顧,獲得了更好的優(yōu)化性能。隨后對(duì)電池更換站參與電網(wǎng)互動(dòng)的運(yùn)行模式與調(diào)度運(yùn)行策略進(jìn)行了研究,以盡量不增加電網(wǎng)負(fù)擔(dān)為前提安排充放電計(jì)劃,并針對(duì)電池更換站動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度快與緊急支持能力強(qiáng)的調(diào)度優(yōu)勢(shì),對(duì)其在電網(wǎng)進(jìn)入緊急狀態(tài)甚至系統(tǒng)崩潰狀態(tài)時(shí)的支援方式進(jìn)行了研究。最后為電池更換站接入風(fēng)電出力,基于風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率超短期預(yù)測(cè)結(jié)果,將消納風(fēng)電出力與響應(yīng)電網(wǎng)峰谷調(diào)節(jié)作為目標(biāo),通過(guò)響應(yīng)風(fēng)電出力曲線與電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)曲線進(jìn)行充電計(jì)劃優(yōu)化,并對(duì)比分析了不同充電方式下全站的運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)性：、消納風(fēng)電出力的情況和參與電網(wǎng)峰谷調(diào)節(jié)的能力。
[Abstract]:In recent years, the problem of fossil energy shortage and environmental problems caused by fuel vehicles have been aggravated. The development of new clean vehicles is imminent. Electric vehicles with its characteristics of zero pollution, zero emission and low noise have gradually become the research and development hotspot of scientific research team. Along with the breakthrough of power battery manufacturing technology, the technology of electric vehicles is becoming more and more important. This paper takes the battery replacement station of electric bus as the research object, and studies the charging control strategy of battery pack cluster in different situations. Firstly, the optimal charging and discharging model of battery replacement station under the single operation mode is established. Based on the real-time electricity price of power grid, the optimal charging and discharging strategy of battery pack cluster in different conditions is studied. Aiming at minimizing the damage of pool health, a hybrid algorithm of improved particle swarm optimization (IPSO) and improved artificial fish swarm IDAFSA (AFSA) was proposed to optimize the working schedule of the charging and discharging machine in the station by combining day-ahead planning with rolling correction. Secondly, the operation mode and dispatching operation strategy of battery replacement station participating in grid interaction are studied. The charging and discharging plan is arranged on the premise that the grid load is not increased as far as possible, and the dynamic response speed and emergency support energy of battery replacement station are fast. Finally, based on the ultra-short-term forecasting results of wind farm power generation, the wind power output and response peak-valley regulation are taken as the objective, and the wind power output curve and the wind power output curve are obtained. The real-time electricity price curve of the power grid is optimized for charging plan, and the operation economy of the whole station under different charging modes is compared and analyzed.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：2213559