【摘要】：鋰離子電池的動(dòng)態(tài)性能受溫度、電流及老化等多種因素制約,限制了電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的大規(guī)模推廣和應(yīng)用,同時(shí)由于傳統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)方法只能準(zhǔn)確辨識(shí)電池開路電壓,而復(fù)雜的儲(chǔ)能電池工況卻對(duì)儲(chǔ)能電池組的性能參數(shù)辨識(shí)提出了更高要求。以儲(chǔ)能用大容量磷酸鐵鋰電池為研究對(duì)象,分析了傳統(tǒng)電池參數(shù)辨識(shí)對(duì)不同溫度、不同電流倍率下電池動(dòng)態(tài)性能的估計(jì)誤差,綜合利用一階和二階等效電路模型研究了參數(shù)辨識(shí)在不同使用區(qū)間的精度,結(jié)合典型儲(chǔ)能工況提出了復(fù)合脈沖序列條件下的粒子群參數(shù)辨識(shí)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估單體和串聯(lián)電池組的動(dòng)態(tài)電壓及性能表征參數(shù)具有較高的精度,為大規(guī)模儲(chǔ)能系統(tǒng)電池參數(shù)的在線辨識(shí)和電池評(píng)估提供依據(jù)。
[Abstract]:The dynamic performance of lithium-ion battery is restricted by many factors, such as temperature, current, aging and so on, which limits the large-scale popularization and application of battery energy storage system. At the same time, the traditional parameter identification method can only accurately identify the open circuit voltage of the battery. However, the complex operating conditions of energy storage cells require higher performance parameters identification of energy storage batteries. The estimation error of traditional battery parameter identification for battery dynamic performance at different temperature and different current ratio is analyzed by taking the high-capacity lithium iron phosphate battery for energy storage as the research object. The accuracy of parameter identification in different application regions is studied by using the first and second order equivalent circuit models. A particle swarm optimization method for parameter identification under the condition of composite pulse sequence is proposed in combination with typical energy storage conditions. The experimental results show that the proposed method has a high accuracy for accurately evaluating the dynamic voltage and performance parameters of single and tandem batteries, and provides a basis for on-line identification and evaluation of battery parameters in large-scale energy storage systems.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)國(guó)家能源主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心;
【基金】：國(guó)家“863”高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A108)
【分類號(hào)】：TM912

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2205132