【摘要】：為應(yīng)對風(fēng)電并網(wǎng)給電力經(jīng)濟調(diào)度帶來的影響,構(gòu)建了含風(fēng)電場的多目標動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度模型。該模型能同時兼顧燃料費用目標及污染排放目標,并計及閥點效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)損耗以及由風(fēng)電不確定性引起的旋轉(zhuǎn)備用需求。為求解該模型,達到為決策者提供最優(yōu)調(diào)度方案集的目的,將基于分解的多目標進化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)應(yīng)用于動態(tài)調(diào)度領(lǐng)域。針對模型的復(fù)雜約束,在算法中加入對機組出力的實時調(diào)整及對約束違反量的適當(dāng)懲罰,并利用歸一化操作,避免算法向某一目標過度進化。經(jīng)過對算例的仿真及對不同調(diào)度方案的對比分析,驗證了所提調(diào)度模型的合理性以及改進MOEA/D算法解決此類問題的有效性。
[Abstract]:In order to cope with the impact of wind power grid connection on power economic dispatch, a multi-objective dynamic environmental economic dispatching model with wind farm was constructed. The model can take into account the fuel cost target and the pollution emission target, taking into account the valve effect, network loss and the rotational reserve demand caused by the uncertainty of wind power. In order to solve the model and provide the optimal scheduling scheme set for decision makers, the decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm (multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D) is applied to the dynamic scheduling field. Aiming at the complex constraints of the model, the real-time adjustment of the unit output force and the appropriate punishment for the constraint violations are added to the algorithm, and the normalized operation is used to avoid the over-evolution of the algorithm to a certain target. The rationality of the proposed scheduling model and the effectiveness of the improved MOEA/D algorithm to solve this kind of problem are verified through the simulation of the numerical examples and the comparative analysis of different scheduling schemes.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院;中原工學(xué)院電子信息學(xué)院;南洋理工大學(xué)電機與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61305080) 河南省科技攻關(guān)計劃項目(132102210521) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目(14A470010)~~
【分類號】：TM73;TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2203500