【摘要】：大電網(wǎng)平臺下,利用優(yōu)質(zhì)電源協(xié)調(diào)多個省級電網(wǎng)間差異負荷對緩解中國電力系統(tǒng)日益嚴重的調(diào)峰壓力具有非常突出作用。針對現(xiàn)有網(wǎng)際協(xié)調(diào)方式和優(yōu)化方法調(diào)峰效果不理想尤其局部時段范圍內(nèi)余荷頻繁波動問題,提出一種基于電網(wǎng)理想余荷過程(簡稱理想解)的調(diào)峰建模方法。該方法采用N近鄰平滑和分段平滑兩種方式均化多個相鄰時段余荷以構造理想解,并將計算余荷與理想解偏差最小作為優(yōu)化目標,以盡可能平滑各電網(wǎng)局部負荷波動。采用鄰域搜索算法進行模型求解,通過可變步長動態(tài)改變可行搜索區(qū)域,以改善收斂速度和結果質(zhì)量。華東電網(wǎng)直調(diào)水火電系統(tǒng)的仿真調(diào)度實例表明,所提模型與算法能切實協(xié)調(diào)上海、江蘇、浙江、安徽四省(市)的峰值負荷差異,得到較以往優(yōu)化建模方法更合理的日調(diào)度運行結果。
[Abstract]:Under the platform of large power grid, it is very important to use high quality power supply to coordinate the differential load between several provincial power systems to alleviate the increasingly serious peak-shaving pressure in China's power system. In order to solve the problem of frequent fluctuation of residual load in the range of local time, a peak shaving modeling method based on ideal residual load process (abbreviated as ideal solution) is proposed to solve the problem that the current methods of internetwork coordination and optimization are not satisfactory. In this method, N-nearest neighbor smoothing and piecewise smoothing are used to equalize the residual loads of several adjacent periods to construct ideal solutions, and the minimum deviation between the calculated residual load and the ideal solution is taken as the optimization objective to smooth the local load fluctuation as far as possible. The neighborhood search algorithm is used to solve the model and the feasible search region is changed dynamically by variable step size to improve the convergence speed and the result quality. The simulation example of direct water and thermal power system in East China Power Grid shows that the proposed model and algorithm can effectively coordinate the peak load differences in Shanghai, Jiangsu, Zhejiang and Anhui provinces (cities). The results of daily scheduling are more reasonable than those of the previous optimal modeling methods.
【作者單位】： 大連理工大學;
【基金】：國家自然科學基金項目(51025934,51209031) 中國博士后科學基金特別資助(2013T60284)~~
【分類號】：TM743

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本文編號：2202209