發(fā)布時間：2018-08-20 16:42

【摘要】：針對粒子群算法易出現(xiàn)"惰性"粒子的問題,提出新型混合粒子群算法,即首先利用混沌理論初始化粒子群,使生成的初始解遍歷整個搜索空間,再融入交叉、變異、混沌擾動操作幫助"惰性"粒子跳出局部最優(yōu),進而以有功網(wǎng)絡損耗最小為目標函數(shù),應用新型混合粒子群算法對IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)中分布式電源的位置和容量進行規(guī)劃。結(jié)果表明,新型混合粒子群算法應用于含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃中具有可行性。
[Abstract]:Aiming at the problem of "inertia" particle swarm optimization, a new hybrid particle swarm optimization algorithm is proposed, which initializes the particle swarm with chaos theory, makes the generated initial solution traverse the whole search space, and then intersects and mutates. Chaos disturbance operation helps the "inert" particles jump out of the local optimum, and then the new hybrid particle swarm optimization algorithm is applied to plan the position and capacity of the distributed power supply in the IEEE33 node distribution system, taking the minimum loss of the active power network as the objective function. The results show that the new hybrid particle swarm optimization algorithm is feasible for distribution network planning with distributed generation.
【作者單位】： 西華大學電氣信息學院;
【基金】：四川省教育廳重點項目(13ZA0023) 西華大學省級重點實驗室開放研究基金資助(SZJJ2009-015)
【分類號】：TM715

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2194308