【摘要】：提出了一種新的微機(jī)保護(hù)算法。采用小波多尺度變換對采集信號進(jìn)行分解得到平滑信號和細(xì)節(jié)信號,在細(xì)節(jié)信號上利用模極大值法確定異常發(fā)生與否及其產(chǎn)生時(shí)刻。異常產(chǎn)生后進(jìn)入故障處理程序,啟動(dòng)Kalman濾波器。利用平滑信號更新濾波器的觀測值,減少故障信號暫態(tài)噪聲的干擾,提高了濾波算法的收斂速度;利用細(xì)節(jié)信號實(shí)時(shí)在線計(jì)算測量噪聲的方差,提高了濾波算法的收斂精度;小波分析對故障進(jìn)行初次檢測和判斷,而濾波器估計(jì)出故障信號基波分量結(jié)合繼電保護(hù)原理對故障進(jìn)行再次判斷,提高了保護(hù)算法的可靠性。在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建仿真模型對算法進(jìn)行驗(yàn)證與測試,仿真結(jié)果證實(shí)了算法的可行性和有效性。
[Abstract]:A new microcomputer protection algorithm is proposed. The wavelet multiscale transform is used to decompose the collected signal to obtain the smooth signal and the detail signal, and the modulus maximum method is used to determine whether the anomaly occurs or not and when it is generated on the detail signal. After the exception is generated, enter the fault handler and start the Kalman filter. Using smooth signal to update the observation value of filter, reducing the interference of transient noise of fault signal, improving the convergence speed of filtering algorithm, calculating the variance of measurement noise in real time with detail signal, improving the convergence accuracy of filter algorithm. Wavelet analysis is used to detect and judge the fault for the first time, and the filter estimates the fundamental wave component of the fault signal combined with the principle of relay protection to judge the fault again, which improves the reliability of the protection algorithm. The simulation model is built in Matlab/Simulink environment to verify and test the algorithm. The simulation results show that the algorithm is feasible and effective.
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(YCSZ2014041)
【分類號】：TM774

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2181920