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基于非線性狀態(tài)估計(jì)的風(fēng)電機(jī)組變槳控制系統(tǒng)故障識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-08-13 17:36
【摘要】:變槳系統(tǒng)是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中控制算法復(fù)雜,設(shè)備故障率較高的子系統(tǒng)。當(dāng)風(fēng)機(jī)出現(xiàn)故障停機(jī)時(shí),數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系統(tǒng)在故障出現(xiàn)會(huì)顯示出具體的故障信息,該具體故障信息往往包含多個(gè),給風(fēng)機(jī)迅速定位故障類別、確認(rèn)檢修方式、及時(shí)有效地恢復(fù)生產(chǎn)造成了不利影響。因此,基于變槳運(yùn)行數(shù)據(jù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組主故障識(shí)別對(duì)于提升機(jī)組可利用率及機(jī)組發(fā)電性能有著積極重要的意義。文中采用非線性狀態(tài)估計(jì)技術(shù)作為數(shù)據(jù)挖掘方法,在某風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組SCADA數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分析機(jī)組變槳系統(tǒng)運(yùn)行趨勢(shì)及故障類型建立機(jī)組變槳控制系統(tǒng)主故障模型,并對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明,基于非線性狀態(tài)估計(jì)的風(fēng)電機(jī)組變槳控制系統(tǒng)主故障識(shí)別能夠在多個(gè)故障信息中識(shí)別出主故障,次故障等,從而指導(dǎo)風(fēng)場(chǎng)檢修人員確定檢修順序,并為后續(xù)開展風(fēng)機(jī)性能分析及評(píng)價(jià)提供了新的思路。
[Abstract]:Variable propeller system is a subsystem of wind turbine with complex control algorithm and high failure rate. When the fan fails to stop, the data collection and monitoring control (supervisory control and data acquisition system will display the specific fault information when the fault occurs. The specific fault information often contains more than one fault information, which can quickly locate the fan's fault category and confirm the maintenance mode. The timely and effective resumption of production has had a negative impact. Therefore, the identification of main faults of wind turbine based on variable propeller operation data is of great significance to improve the utilization ratio and generation performance of wind turbine. In this paper, the nonlinear state estimation technique is used as a data mining method. Based on the SCADA data of a wind farm unit, the main fault model of the variable propeller control system is established by analyzing the running trend and fault types of the turbine variable propeller system. The model is verified. The research results show that the main fault identification of wind turbine variable propeller control system based on nonlinear state estimation can identify the main fault and secondary fault in multiple fault information, thus instructing the maintenance personnel in wind field to determine the repair order. It also provides a new idea for the following analysis and evaluation of fan performance.
【作者單位】: 中能電力科技開發(fā)有限公司;
【分類號(hào)】:TM315

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2181703


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