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光伏系統(tǒng)中全局最大功率點(diǎn)的優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-08-06 19:09
【摘要】:針對(duì)當(dāng)光伏列陣接收到不均勻光照時(shí),整個(gè)光伏系統(tǒng)的P-V曲線變?yōu)槎喾逯登,采用傳統(tǒng)的最大功率點(diǎn)跟蹤方法不能很好地追蹤最大功率點(diǎn)的問題,提出一種基于改進(jìn)的模擬退火-粒子群算法的最大功率點(diǎn)跟蹤方法。研究結(jié)果表明:該優(yōu)化算法中加入存儲(chǔ)單元,保證了算法不會(huì)陷入局部最大值點(diǎn),同時(shí)引入粒子群適值函數(shù),調(diào)整退火溫度,保證了運(yùn)行速度;通過該方法可以快速的準(zhǔn)確地找到光伏系統(tǒng)的全局最大功率點(diǎn);仿真結(jié)果證明了該算法的正確性。
[Abstract]:When the photovoltaic array receives uneven illumination, the P-V curve of the whole photovoltaic system becomes a multi-peak curve, so the traditional maximum power point tracking method can not track the maximum power point well. A maximum power point tracking method based on improved simulated annealing-particle swarm optimization algorithm is proposed. The results show that the memory cell is added to the optimization algorithm to ensure that the algorithm will not fall into the local maximum point, at the same time, the particle swarm fitness function is introduced, the annealing temperature is adjusted, and the running speed is ensured. Through this method, the global maximum power point of photovoltaic system can be found quickly and accurately, and the simulation results show that the algorithm is correct.
【作者單位】: 長(zhǎng)沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;廣東工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】:湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011JJ5027) 長(zhǎng)沙市科技計(jì)劃項(xiàng)目(K1501012-11)~~
【分類號(hào)】:TM615

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2168708

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