【摘要】：為研究大規(guī)模電動汽車入網(wǎng)(V2G)對電網(wǎng)的影響,文中以傳統(tǒng)計及網(wǎng)絡(luò)安全約束的機組組合問題為基礎(chǔ),構(gòu)建了計及V2G的經(jīng)濟調(diào)度雙層優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并充分考慮電動汽車的時空分布特性,將模型解耦為機組最優(yōu)組合和電動汽車最優(yōu)充/放電計劃兩個子模型。分別采用基于牛頓—拉夫遜潮流計算思路的非線性規(guī)劃方法和粒子群優(yōu)化算法求解該模型。算例表明,該模型可以同時獲取次日機組調(diào)度計劃和各時段電動汽車最優(yōu)充放電計劃。時間上,實現(xiàn)24時段實時優(yōu)化控制;空間上,將V2G調(diào)度計劃細(xì)分到各接入節(jié)點,對充放電站的規(guī)劃選址具有指導(dǎo)意義。模型在實現(xiàn)降低發(fā)電成本的同時使得配電網(wǎng)網(wǎng)損最小,且削峰填谷作用明顯。
[Abstract]:In order to study the influence of large-scale electric vehicle (V2G) on power network, a two-layer optimal mathematical model of economic dispatch considering V2G is constructed based on the problem of transmission statistics and network security constraint. The model is decoupled into two sub-models: the optimal unit combination model and the optimal charging / discharging plan model. The nonlinear programming method based on Newton-Raphson power flow calculation and particle swarm optimization algorithm are used to solve the model. Numerical examples show that the model can simultaneously obtain the next day unit scheduling plan and the optimal charging and discharging plan for electric vehicles in different periods. In time, the real-time optimal control of 24 hours is realized, and in space, the V2G scheduling plan is subdivided into each access node, which is of guiding significance for the planning and location of charging and discharging stations. The model can reduce the generation cost and minimize the distribution network loss, and the effect of peak cutting and valley filling is obvious.
【作者單位】： 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室(重慶大學(xué));國網(wǎng)郫縣供電有限公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2011AA05A110) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(CDJPY12150001) 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室資助項目(2007DA10512711202)~~
【分類號】：U469.72;TM910.6

【參考文獻】

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本文編號：2159695