【摘要】：大規(guī)模、高集中度風電接入系統(tǒng),增大了風電爬坡風險。文中分析了風電爬坡特性,以及風機本身的功率控制對爬坡特性的影響。在現(xiàn)有風機平滑控制的基礎(chǔ)上,提出一種風機爬坡功率的有限度控制策略。該策略引入預(yù)測控制理論,通過預(yù)測、在線優(yōu)化、反饋控制3個模塊的配合,優(yōu)化風機參考功率,使風機有效跟蹤參考功率。預(yù)測模塊采用動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超短期預(yù)測模型得到風功率預(yù)測曲線,在線優(yōu)化模塊根據(jù)建立的爬坡率和棄風量最小優(yōu)化模型,通過二次規(guī)劃算法快速獲得優(yōu)化出力曲線,反饋控制模塊產(chǎn)生變速變槳距協(xié)調(diào)控制規(guī)律。仿真結(jié)果表明,該控制策略實現(xiàn)了平滑風機出力、增大風機發(fā)電量及改善轉(zhuǎn)速特性的目標。
[Abstract]:Large-scale, high-concentration wind power access system, increased the risk of wind power climbing. The wind power climbing characteristics and the influence of the power control of the fan on the slope climbing characteristics are analyzed in this paper. Based on the existing fan smooth control, a limited control strategy of fan climbing power is proposed. In this strategy, predictive control theory is introduced to optimize the fan reference power through the cooperation of prediction, on-line optimization and feedback control, so that the fan can effectively track the reference power. In the prediction module, the wind power prediction curve is obtained by using the dynamic neural network ultra-short-term prediction model. The on-line optimization module obtains the optimal output curve by the quadratic programming algorithm according to the established minimum optimal model of slope climbing rate and abandoned air volume. Feedback control module produces variable speed variable pitch coordinated control law. The simulation results show that the control strategy achieves the goal of smoothing fan output, increasing fan power generation and improving speed characteristics.
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室(山東大學(xué));
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2012CB215101) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51177092)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2158539