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基于組合抽樣的含分布式電源隨機(jī)潮流計(jì)算

發(fā)布時(shí)間:2018-08-01 09:53
【摘要】:針對(duì)含分布式電源系統(tǒng)隨機(jī)潮流計(jì)算中隨機(jī)變量類(lèi)型多的特點(diǎn),提出基于組合抽樣的蒙特卡羅模擬法,其根據(jù)隨機(jī)因素的不同特點(diǎn)采用不同的抽樣方法,并計(jì)及線路隨機(jī)故障的影響。將隨機(jī)因素作為隨機(jī)變量建立概率分布模型;對(duì)連續(xù)概率分布的負(fù)荷及分布式電源出力采用拉丁超立方抽樣,對(duì)離散概率分布的電源和線路隨機(jī)故障采用結(jié)合拉丁超立方抽樣的改進(jìn)重要抽樣方法,以減小方差,提高模擬計(jì)算效率;對(duì)系統(tǒng)隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣建模。通過(guò)對(duì)接有分布式電源的IEEE 14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和IEEE 57節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的算例分析,表明了所提方法是有效的,并具有良好的收斂性。
[Abstract]:In view of the fact that there are many types of random variables in stochastic power flow calculation with distributed power supply system, a Monte Carlo simulation method based on combinatorial sampling is proposed, which adopts different sampling methods according to the different characteristics of random factors. The influence of random fault on the circuit is taken into account. The probability distribution model is established by using random factors as random variables, and Latin hypercube sampling is used for the load of continuous probability distribution and the output force of distributed power supply. In order to reduce the variance and improve the efficiency of simulation calculation, the improved important sampling method combined with Latin hypercube sampling is used for power supply and line random faults of discrete probability distribution, and the random variables of the system are sampled and modeled. The numerical examples of IEEE 14-bus system and IEEE 57-bus system with distributed power supply show that the proposed method is effective and has good convergence.
【作者單位】: 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA050217)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM744.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2157193

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