【摘要】：為了實現(xiàn)SVG逆變器中的IGBT開路故障的定位,提出了基于FFT分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。該方法首先利用FFT分析技術(shù),對H橋逆變器的輸出的電壓信號進(jìn)行FFT分析,找出各次諧波含有率的規(guī)律,將諧波含有率較高的諧波作為特征信號。最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,實現(xiàn)了故障元件的定位。在Matlab搭建的級聯(lián)SVG逆變器的IGBT開路故障系統(tǒng)中進(jìn)行仿真實驗驗證。仿真實驗結(jié)果表明,文章所提出的故障診斷方法能有效實現(xiàn)故障元件的定位。
[Abstract]:In order to locate the open circuit fault of IGBT in SVG inverter, a fault diagnosis method based on FFT analysis and neural network is proposed. In this method, the output voltage signal of H-bridge inverter is analyzed by FFT using FFT analysis technique, and the law of harmonic content rate is found out, and the harmonic with high harmonic content rate is taken as the characteristic signal. Finally, BP neural network is used to locate the fault elements. Simulation experiments are carried out in the IGBT open circuit fault system of cascaded SVG inverter built by Matlab. The simulation results show that the proposed fault diagnosis method can effectively locate the fault elements.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20110095110014)
【分類號】：TM464

【參考文獻(xiàn)】

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9 文s，

本文編號：2153729