【摘要】：通過研究不同類型電動汽車的充電特性,針對混合電動汽車改進了初始荷電狀態(tài)的抽樣方法;計及充電時間長度對開始充電時刻選擇的影響,同時引入電動汽車實時充電數(shù)量的隨機因素,建立了多種類型電動汽車充電負荷需求的概率模型。某地的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)和IEEE 34節(jié)點系統(tǒng)算例結(jié)果表明,在電動汽車滲透率相同的情況下,其充電高峰時段工作日負荷高于休息日負荷;適當提高換電池電動汽車比例可以降低電動汽車對配電網(wǎng)帶來的負荷沖擊。
[Abstract]:By studying the charging characteristics of different types of electric vehicles, the sampling method of initial charge state for hybrid electric vehicles is improved, and the influence of charging time length on the selection of starting charging time is considered. At the same time, the probability model of charge load demand for various types of electric vehicles is established by introducing the random factor of the number of electric vehicles charged in real time. The load data of distribution network and the example of IEEE 34 bus system show that when the permeability of electric vehicle is the same, the working day load is higher than the rest day load during the peak charging period. Properly increasing the proportion of battery-changing electric vehicles can reduce the load impact of electric vehicles on the distribution network.
【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277184) 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室自主研究項目(2007DA10512711209)~~
【分類號】：TM743;U469.72

【參考文獻】

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8 何明杰;彭春華;曹文輝;辛建波;王世舟;;考慮電動汽車規(guī)�；刖W(wǎng)的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度[J];電力自動化設(shè)備;2013年09期

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【共引文獻】

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3 胡博;謝開貴;趙淵;曹侃;;電力系統(tǒng)可靠性評估的動態(tài)任務(wù)分配并行算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年10期

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6 李如琦;蘇浩益;;基于排隊論的電動汽車充電設(shè)施優(yōu)化配置[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年14期

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【二級參考文獻】

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本文編號：2153326