風(fēng)柴儲(chǔ)海水淡化獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)能量管理方法
[Abstract]:Aiming at the independent microgrid system including large wind turbine, diesel generator, energy storage and seawater desalination, this paper first puts forward two operation modes of independent microgrid system according to its operation goal and operation characteristics. Then a real-time energy management scheduling strategy for microgrid based on ultra-short term wind speed prediction is proposed for two operation modes. The prediction model based on genetic algorithm-neural network (GA-BP) is used to predict wind speed. According to the results of ultra-short-term prediction, the operation mode of the current system is determined, the switching plan of desalination load is worked out, and the output power of fan is limited. Therefore, on the basis of ensuring the stable operation of the system, the real-time balance of power generation and load of renewable energy can be realized, thus reducing the operation time of diesel generators and making full use of wind power generation. Finally, the control strategy of two kinds of operation modes is simulated and verified by using the digital-analog hybrid simulation platform based on real-time digital simulation (RTDS). The experimental results show that the proposed strategy is feasible and correct.
【作者單位】: 智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(天津大學(xué));
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2011AA05A107) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51207099) 國家電網(wǎng)公司間歇性可再生能源海島電網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)研究及工程示范項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TM73
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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5 邵t,
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