【摘要】：針對動態(tài)規(guī)劃存在的"維數(shù)災(zāi)"問題,提出了一種求解大規(guī)模電力系統(tǒng)機(jī)組組合(unit commitment,UC)問題的策略迭代近似動態(tài)規(guī)劃(policy iteration-approximate dynamic programming,PI-ADP)方法。采用策略迭代對動態(tài)規(guī)劃過程中的值函數(shù)進(jìn)行近似,替代了從可行狀態(tài)中精確計算值函數(shù)的過程,避免了"維數(shù)災(zāi)"的發(fā)生。在值函數(shù)的近似過程中,利用了實際系統(tǒng)的運行約束有效壓縮狀態(tài)空間,減少可選擇的啟停動作,進(jìn)一步降低了計算量。10~1 000機(jī)96時段系統(tǒng)的計算結(jié)果表明,所提方法能在較少時間內(nèi)獲得高質(zhì)量的解,從而為求解大規(guī)模電力系統(tǒng)UC問題提供了參考。
[Abstract]:In order to solve the problem of "dimensionality disaster" in dynamic programming, a method of policy iteration-approximate dynamic programming (policy iteration-approximate dynamic programming PI-ADP) is proposed to solve the problem of unit commitment UC in large scale power system. The value function in the process of dynamic programming is approximated by strategy iteration, which replaces the process of accurately calculating the value function from the feasible state and avoids the occurrence of "dimension disaster". In the approximate process of the value function, the state space is effectively compressed by the running constraints of the actual system, which reduces the optional starting and stopping actions, and further reduces the calculation amount. The proposed method can obtain high quality solutions in less time, thus providing a reference for solving UC problems in large-scale power systems.
【作者單位】： 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點實驗室(廣西大學(xué));
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973項目)(2013CB228205) 國家自然科學(xué)基金項目(51167001,50907012)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：2120813