發(fā)布時間：2018-07-11 16:17

  本文選題：異步電機 + 故障診斷�。� 參考：《電工技術學報》2015年12期

【摘要】：針對傳統(tǒng)電機故障診斷技術,斷條故障邊頻易被基頻淹沒、對短時數(shù)據(jù)分辨率低、復合故障引入平方交叉項等缺點,提出了一種改進矩陣束濾波與檢測的異步電機轉(zhuǎn)子故障診斷技術。首先,利用定子電流實測信號構(gòu)造Hankle矩陣,并對其進行奇異值分解,形成不同的信號子空間。然后對奇異值的部分置零,剔除了基波和噪聲的影響,從而準確地估算出故障信息。最后,通過對改進MP算法得到的特征故障頻率幅值,定義了轉(zhuǎn)子斷條故障嚴重因子。試驗對異步電機轉(zhuǎn)子斷條和偏心的故障進行驗證,表明該算法可以有效抑制強大的基頻和噪聲對故障特征頻率的影響,且具有遠高于快速傅里葉變換(FFT)的高分辨率。
[Abstract]:In view of the traditional fault diagnosis technology of motor, the edge frequency of broken bar fault is easily submerged by the fundamental frequency, the short time data resolution is low, the square cross term is introduced into the composite fault, and so on. An improved matrix beam filter and detection technique for rotor fault diagnosis of asynchronous motor is proposed. Firstly, Hankle matrix is constructed by using the measured signal of stator current, and it is decomposed into different signal subspaces by singular value decomposition. Then the partial zero of the singular value is eliminated and the influence of fundamental wave and noise is eliminated and the fault information is estimated accurately. Finally, the fault severity factor of rotor broken bar is defined by the amplitude of characteristic fault frequency obtained by improved MP algorithm. The fault of rotor bar break and eccentricity of asynchronous motor is verified by experiments. It is shown that the proposed algorithm can effectively suppress the influence of strong fundamental frequency and noise on the fault characteristic frequency, and has a higher resolution than that of fast Fourier transform (FFT).
【作者單位】： 華中科技大學強電磁工程與新技術國家重點實驗室;華中科技大學電氣與電子工程學院;山東電力工程咨詢院有限公司;
【分類號】：TM343

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2115829