本文選題：連鎖故障 + 大停電��； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年S1期

【摘要】：為研究電網(wǎng)大停電事故的宏觀安全特征,并揭示連鎖故障過(guò)程中呈現(xiàn)的微觀脆弱環(huán)節(jié),提出多層時(shí)序運(yùn)行演化模型對(duì)連鎖故障進(jìn)行模擬。該模型由運(yùn)行內(nèi)層、時(shí)序中層及演化外層構(gòu)成,較傳統(tǒng)仿真模型在負(fù)荷時(shí)序規(guī)則、故障傳播方式及電網(wǎng)建設(shè)等方面均具有更加合理的設(shè)置,能夠較為真實(shí)地反映電網(wǎng)運(yùn)行、發(fā)展與連鎖故障的關(guān)系。采用IEEE 300節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和某省級(jí)實(shí)際電網(wǎng)作為連鎖故障仿真算例,結(jié)合電網(wǎng)自組織臨界性與負(fù)荷損失時(shí)序特性,說(shuō)明所建模型揭示更加了符合實(shí)際的連鎖故障宏觀安全特征;同時(shí),針對(duì)仿真結(jié)果所揭示的脆弱線路、重要無(wú)功支撐節(jié)點(diǎn)及故障線路同步性等電網(wǎng)脆弱環(huán)節(jié),與已有方法和指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了所建模型亦可用于揭示電網(wǎng)微觀脆弱環(huán)節(jié)辨識(shí)。
[Abstract]:In order to study the macroscopic safety characteristics of power grid blackouts and reveal the micro-fragile links in the process of cascading faults, a multi-layer sequential operation evolution model is proposed to simulate cascading faults. The model is composed of running inner layer, time sequence middle layer and evolution outer layer. Compared with the traditional simulation model, it has more reasonable setting in load sequence rules, fault propagation mode and power network construction, and can reflect the operation of power grid more truly. The relationship between development and cascading faults. The IEEE 300-bus system and a provincial actual power network are used as simulation examples of cascading faults. Combined with the self-organized criticality and the time-series characteristics of load loss, it is shown that the established model reveals more realistic macroscopic safety characteristics of cascading faults. Compared with the existing methods and indexes, the proposed model can also be used to reveal the micro vulnerable link identification of the power grid, such as the vulnerable lines, the important reactive power supporting nodes and the synchronization of the fault lines, which are revealed by the simulation results.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;布魯內(nèi)爾大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51207098,51437003)~~
【分類號(hào)】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2112825