本文選題：電力系統(tǒng) + 分布式　； 參考：《水力發(fā)電》2014年12期

【摘要】：隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,大規(guī)模風(fēng)機(jī)的并網(wǎng)增加了電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的不確定性。針對(duì)風(fēng)機(jī)出力存在的隨機(jī)性和波動(dòng)性,提出使用Monte Carlo模擬法形成風(fēng)速概率分布區(qū)間,并基于該方法對(duì)風(fēng)機(jī)出力大小和發(fā)輸電設(shè)備進(jìn)行抽樣;以IEEE-RTS79標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試系統(tǒng)為例,分析了風(fēng)機(jī)出力大小和接入位置不同對(duì)電網(wǎng)靜態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的影響。算例結(jié)果表明,選擇合適容量的風(fēng)機(jī)和接入地點(diǎn)能夠降低電網(wǎng)靜態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。
[Abstract]:With the development of smart grid, the grid connection of large-scale fan increases the uncertainty of safe operation of power system. In view of the randomness and fluctuation of blower output force, a Monte Carlo simulation method is proposed to form the wind speed probability distribution interval, and based on this method, the blower output force and transmission equipment are sampled, and the IEEE-RTS79 standard test system is taken as an example. The influence of blower output force and access position on static security risk index of power grid is analyzed. The simulation results show that the static security risk can be reduced by selecting the appropriate fan and access location.
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM614;TM76

【參考文獻(xiàn)】

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5 韓哲哲;電力系統(tǒng)混沌振蕩控制策略研究[D];天津理工大學(xué);2013年

6 寇巖;電力系統(tǒng)輸電斷面的研究[D];山東大學(xué);2008年

7 王州強(qiáng);電力系統(tǒng)低頻振蕩非線性模態(tài)分析方法及分析軟件開(kāi)發(fā)[D];電子科技大學(xué);2009年

8 韓志勇;電力系統(tǒng)共振機(jī)理低頻振蕩的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

9 張綱;基于故障樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)設(shè)備故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年

10 馮懿;基于云計(jì)算的電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)算法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2105493