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基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)分布式電源選址定容規(guī)劃

發(fā)布時(shí)間:2018-07-03 01:01

  本文選題:分布式電源 + 選址定容; 參考:《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2015年S2期


【摘要】:通過(guò)分析分布式電源對(duì)配電網(wǎng)的影響,以有功功率損耗、電壓質(zhì)量及分布式電源總?cè)萘繛閮?yōu)化目標(biāo),基于模糊理論建立了分布式電源在配電網(wǎng)中選址定容的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并提出了一種改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行求解。在算例仿真中,基于IEEE 14標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),采用MATLAB仿真工具對(duì)所提算法進(jìn)行了測(cè)試,證實(shí)了所提算法全局搜索能力較強(qiáng)、收斂速度較快,并通過(guò)比較分析驗(yàn)證了該模型和算法的可行性及有效性。
[Abstract]:By analyzing the influence of distributed generation on distribution network, taking active power loss, voltage quality and total capacity of distributed power as the optimization objectives, a multi-objective optimization model of distributed power generation location and capacity in distribution network is established based on fuzzy theory. An improved particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the problem. In the example simulation, based on IEEE 14 standard node system, MATLAB simulation tool is used to test the proposed algorithm. It is proved that the proposed algorithm has strong global searching ability and fast convergence speed. The feasibility and effectiveness of the model and algorithm are verified by comparative analysis.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院控制科學(xué)與工程系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71401125) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130072110045)資助
【分類(lèi)號(hào)】:TM715;TP18

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本文編號(hào):2091672

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