本文選題：供區(qū)優(yōu)化 + 改進(jìn)K-Means算法��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年01期

【摘要】：針對(duì)地理信息和行政邊界等因素對(duì)變電站供區(qū)優(yōu)化劃分影響較大的情況,建立了供區(qū)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,提出了考慮地理信息和行政邊界的供區(qū)優(yōu)化方法。該方法分別定義了目標(biāo)函數(shù)和評(píng)價(jià)函數(shù)來檢驗(yàn)規(guī)劃結(jié)果的經(jīng)濟(jì)性和合理性,將地理信息和行政邊界限制由罰函數(shù)方法來處理,結(jié)合改進(jìn)K-Means算法有效求解該模型。通過理論分析分別推導(dǎo)了負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的權(quán)重和聚類的容量大小。該算法考慮了負(fù)荷的權(quán)重和聚類的容量限制,因此重新定義了距離公式,并提出跳出局部解和提高計(jì)算速度的措施。算例表明規(guī)劃結(jié)果具有科學(xué)性和可行性,為配電網(wǎng)的進(jìn)步優(yōu)化規(guī)劃打下了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In view of the fact that geographical information and administrative boundary have great influence on the optimal division of substation power supply area, a mathematical model of power supply area optimization is established, and a method to optimize supply area considering geographical information and administrative boundary is put forward. The objective function and the evaluation function are defined to test the economy and rationality of the planning results. The geographical information and administrative boundary constraints are dealt with by the penalty function method, and the improved K-Means algorithm is used to solve the model effectively. The weight of load node and the capacity of clustering are deduced by theoretical analysis. The algorithm considers the weight of load and the capacity limit of clustering, so it redefines the distance formula, and puts forward some measures to jump out of the local solution and improve the calculation speed. The example shows that the planning result is scientific and feasible, which lays a foundation for the progressive optimization planning of distribution network.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA051703) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177098)~~
【分類號(hào)】：TM715

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2081362