本文選題：微網(wǎng) + 能源管理系統(tǒng)��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年09期

【摘要】：以上海某園區(qū)微網(wǎng)為例,提出一種包含分布式能源、儲(chǔ)能、可平移負(fù)荷3類電力資源的能源管理優(yōu)化方法。該方法首先將可再生能源進(jìn)行完全消納,然后運(yùn)用可控分布式能源、儲(chǔ)能和可平移負(fù)荷對(duì)削減后的微網(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行第二輪優(yōu)化�？紤]到優(yōu)化問題存在大量的非線性規(guī)劃,提出分解迭代算法,將"源 荷 儲(chǔ)"3類可控資源利用粒子群算法進(jìn)行獨(dú)立求解,并通過迭代使得整體解逼近全局最優(yōu)解。同時(shí),本系統(tǒng)針對(duì)微網(wǎng)預(yù)測(cè)困難,提出滾動(dòng)優(yōu)化方法,提高整體優(yōu)化的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。算例結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:Taking the microgrid of a park in Shanghai as an example, an optimization method for energy management is proposed, which includes three types of power resources: distributed energy, energy storage and transportable load. In this method, the renewable energy is completely absorbed, and then the reduced micro-grid load is optimized by using controllable distributed energy, energy storage and translatable load. Considering that there are a lot of nonlinear programming in the optimization problem, a decomposition iterative algorithm is proposed, which uses particle swarm optimization (PSO) to solve three kinds of controllable resources separately, and the global solution is approximated to the global optimal solution by iteration. At the same time, aiming at the difficulty of microgrid prediction, the rolling optimization method is proposed to improve the accuracy and real-time performance of the whole optimization. The effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】： 風(fēng)力發(fā)電研究中心(上海交通大學(xué));上海電器科學(xué)研究所(集團(tuán))有限公司;國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAA01B04) 上海市科委項(xiàng)目(12dz1200203)~~
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：2075216