本文選題：分散式風(fēng)電場 + 無功電壓�。� 參考：《沈陽工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：風(fēng)力發(fā)電技術(shù)是最具有發(fā)展前景的新能源技術(shù)。但是風(fēng)電技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了一系列的問題,例如并網(wǎng)電壓不穩(wěn)問題,其中風(fēng)電場無功優(yōu)化問題在電力系統(tǒng)是較為突出的問題之一。近年來隨著分散式風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的快速發(fā)展,分散式風(fēng)電場的無功優(yōu)化問題也相對突出,采用優(yōu)化算法進(jìn)行無功優(yōu)化,降低系統(tǒng)損耗和提高電壓質(zhì)量已成為研究重點(diǎn)。許多事例表明,優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)行業(yè)中有較高的理論與實(shí)用價值。本文針對分散式風(fēng)電場無功電壓特性做了如下研究： 首先通過建立三種主流機(jī)型數(shù)學(xué)模型,研究了分散式風(fēng)電場整體無功電壓特性和無功損耗特性,提出了分散式風(fēng)電場損耗包括風(fēng)電機(jī)組、變壓器、輸電線路等損耗,并確定風(fēng)電機(jī)組損耗所占比重較大,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。 其次針對風(fēng)電場整體場站級無功進(jìn)行跟蹤控制,提出一種單目標(biāo)多約束的分層無功控制策略,將分散式風(fēng)電場無功電壓控制分為無功整定層和無功分配層,通過無功整定層確定風(fēng)電場所需無功量,然后分配給各臺機(jī)組確定機(jī)組輸出量,當(dāng)無功需求不足時,可適當(dāng)調(diào)取SVC進(jìn)行無功補(bǔ)償,并提出此方法的軟硬件配置方案,最后通過案例分析,驗(yàn)證此分配整定方法相對于按無功容量比例分配優(yōu)越性。 最后,在上述研究基礎(chǔ)上提出了一種不同時間等級的多目標(biāo)多約束的無功優(yōu)化控制方法,并以華潤朝陽分散式風(fēng)電場為依托采用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行無功優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)整體無功電壓控制。
[Abstract]:Wind power generation technology is the most promising new energy technology. However, the rapid development of wind power technology has also brought a series of problems, such as the instability of grid-connected voltage, among which the problem of wind farm reactive power optimization is one of the more prominent problems in the power system. In recent years, with the rapid development of decentralized wind power generation technology, reactive power optimization problem of decentralized wind farm is relatively prominent. It has become the focus of research to adopt optimization algorithm to optimize reactive power, reduce system loss and improve voltage quality. Many examples show that the optimization algorithm has high theoretical and practical value in power system industry. In this paper, the reactive power and voltage characteristics of decentralized wind farm are studied as follows: firstly, the reactive voltage and reactive power loss characteristics of decentralized wind farm are studied by establishing three kinds of mathematical models of mainstream wind farm. The paper puts forward the loss of distributed wind farm including wind turbine transformer transmission line and so on and determines that the proportion of wind turbine loss is large which lays a foundation for further research. Secondly, aiming at the tracking control of reactive power in the whole field station of wind farm, a layered reactive power control strategy with single objective and multiple constraints is proposed. The reactive power and voltage control of decentralized wind farm is divided into reactive power tuning layer and reactive power distribution layer. The reactive power required by wind farm is determined by reactive power setting layer, and then assigned to each unit to determine the output quantity. When the reactive power demand is insufficient, SVC can be properly used to compensate reactive power, and the software and hardware configuration scheme of this method is put forward. Finally, through the case analysis, the superiority of the method is proved to be relative to the reactive power capacity ratio. Finally, on the basis of the above research, a multi-objective and multi-constraint reactive power optimization control method with different time levels is proposed, and the reactive power optimization is carried out by adaptive genetic algorithm based on the distributed wind farm of China Resources Chaoyang. Realize the whole reactive power and voltage control.
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM614

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2071490