本文選題：故障電弧 + 特征向量��； 參考：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：本文開(kāi)展低壓串聯(lián)型故障電弧的研究工作,研究低壓串聯(lián)型故障電弧的特性,尋找檢測(cè)低壓串聯(lián)型故障電弧的有效方法,對(duì)保證供電系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行和提高供電質(zhì)量有重大意義。首先根據(jù)UL1699標(biāo)準(zhǔn)搭建了串聯(lián)故障電弧發(fā)生裝置,并針對(duì)不同類型負(fù)載進(jìn)行實(shí)驗(yàn),獲得了供電線路正常工作狀態(tài)和發(fā)生故障電弧狀態(tài)下的電流信號(hào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。應(yīng)用小波變換對(duì)電流信號(hào)進(jìn)行分解重構(gòu),通過(guò)近似熵(ApEn)算法對(duì)分解重構(gòu)后各頻段信號(hào)的不規(guī)則程度進(jìn)行量化,構(gòu)造出電流信號(hào)的特征向量,并將其輸入到支持向量機(jī)(SVM)。通過(guò)SVM對(duì)電流信號(hào)特征向量進(jìn)行分類,完成故障電弧的檢測(cè)識(shí)別。結(jié)果表明,通過(guò)小波近似熵算法得到的故障電弧特征向量能夠作為診斷識(shí)別故障電弧的有效依據(jù)。
[Abstract]:In this paper, the research work of low voltage series fault arc is carried out, the characteristics of low voltage series fault arc are studied, and the effective method to detect the low voltage series fault arc is found. It is of great significance to ensure the stable and safe operation of the power supply system and improve the quality of power supply. According to the experiments of different types of load, the normal working state of the power supply line and the experimental data of current signal under the state of fault arc are obtained. The wavelet transform is used to decompose and reconstruct the current signal, and the irregular degree of each frequency signal is quantized by the approximate entropy (ApEn) algorithm, and the current signal is constructed. The feature vector is input to the support vector machine (SVM). The feature vector of current signal is classified by SVM to complete the detection and recognition of the fault arc. The result shows that the fault arc feature vector obtained by the wavelet approximate entropy algorithm can be used as an effective basis for diagnosis and identification of fault arc.
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM501.2

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本文編號(hào)：2057298