本文選題：風電 + 功率曲線��； 參考：《電力自動化設(shè)備》2015年04期

【摘要】：比較了最大值法、最大概率法和比恩法這3種風電功率曲線建模方法,指出利用比恩法繪制的基于實測現(xiàn)場數(shù)據(jù)的風電功率曲線,與風力發(fā)電機組的實際運行更吻合。對風電功率曲線的不確定因素進行分析,由于全局風功率分布并不滿足某一特定分布,通過分區(qū)擬合對風速進行分級;再采用一種非參數(shù)區(qū)間估計方法,建立各風速等級的功率概率密度函數(shù);在點估計的基礎(chǔ)上求取風電功率曲線的不確定估計區(qū)間,使風電功率曲線具有較高的可靠性。算例驗證了所提出方法的有效性及實用性。
[Abstract]:Three wind power curve modeling methods, maximum value method, maximum probability method and Bian method, are compared. It is pointed out that the wind power curve based on the measured field data drawn by the Bein method is more consistent with the actual operation of the wind turbine. The uncertain factors of wind power curve are analyzed. Because the global wind power distribution does not satisfy a particular distribution, the wind speed is classified by zonal fitting, and then a nonparametric interval estimation method is used. The power probability density function of each wind speed grade is established and the uncertain estimation interval of wind power curve is obtained on the basis of point estimation so that the wind power curve has higher reliability. The effectiveness and practicability of the proposed method are verified by an example.
【作者單位】： 華北電力大學新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(12MS106)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2047093