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主汽溫多模型擾動抑制預(yù)測控制方法

發(fā)布時(shí)間:2018-06-16 14:12

  本文選題:多模型擾動抑制預(yù)測控制 + 主汽溫系統(tǒng); 參考:《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年32期


【摘要】:電站汽溫控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,機(jī)組運(yùn)行過程中影響主汽溫穩(wěn)定的因素眾多。主蒸汽流量變化、鍋爐燃燒狀況改變等因素均可能干擾主汽溫穩(wěn)定,影響機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性;谀P偷念A(yù)測控制算法在應(yīng)對諸如煤質(zhì)變化引起的煙氣側(cè)不可測擾動時(shí),由于缺乏對擾動的建模,控制效果不理想。針對該問題,通過對過熱器進(jìn)行機(jī)理建模,并在額定工況點(diǎn)進(jìn)行局部線性化獲得狀態(tài)空間模型,提出基于多模型集的主汽溫?cái)_動抑制預(yù)測控制方法。當(dāng)不考慮不可測擾動時(shí),其等價(jià)于普通的預(yù)測控制算法。仿真結(jié)果表明,該方法能夠有效抑制進(jìn)入汽溫系統(tǒng)的不可測擾動,進(jìn)一步提高汽溫的調(diào)節(jié)品質(zhì)。
[Abstract]:The structure of steam temperature control system in power station is complex, and there are many factors that affect the stability of main steam temperature in the operation of unit. The change of main steam flow rate and boiler combustion condition may disturb the stability of main steam temperature and affect the economy and safety of unit operation. When the model-based predictive control algorithm is used to deal with the undetectable disturbance on the flue gas side caused by the change of coal quality, the control effect is not satisfactory due to the lack of modeling of the disturbance. In order to solve this problem, the state space model is obtained by modeling the mechanism of superheater and linearizing locally at rated working conditions, and a predictive control method based on multi-model set is proposed to suppress the disturbance of main steam temperature. When unmeasurable disturbance is not considered, it is equivalent to ordinary predictive control algorithm. The simulation results show that the proposed method can effectively suppress the undetectable disturbances entering the steam temperature system and further improve the regulating quality of the steam temperature.
【作者單位】: 能源熱轉(zhuǎn)換及其過程測控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東南大學(xué));江蘇省熱工過程智能控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(南京科遠(yuǎn)自動化集團(tuán)股份有限公司);
【基金】:教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130092110061) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51036002,51076027)~~
【分類號】:TM621

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2026966

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