本文選題：有功調(diào)度 + 實時調(diào)度　； 參考：《電力系統(tǒng)保護與控制》2015年11期

【摘要】：為實現(xiàn)多時間尺度協(xié)調(diào)調(diào)度模式,基于模型預測控制(MPC)理論對超短期優(yōu)化調(diào)度策略進行了研究。以系統(tǒng)發(fā)電機組運行成本和排放量費用最小為目標函數(shù),通過求解前瞻時間內(nèi)的多時段優(yōu)化問題,為實時調(diào)度提供初始策略,以實際調(diào)度結(jié)果和新的預測信息作為反饋信息進行滾動優(yōu)化調(diào)度。該方法將日前調(diào)度時間尺度和實時調(diào)度時間尺度的信息聯(lián)系起來,可有效應對預測信息波動對系統(tǒng)調(diào)度的影響。算例仿真結(jié)果表明:考慮多時段整體優(yōu)化,可以更好地在機組之間合理的優(yōu)化分配負荷,提高整個火電廠運行的經(jīng)濟性。同時驗證了MPC方法的魯棒性和收斂性。
[Abstract]:In order to realize the multi time scale coordinated scheduling model, the ultra short term optimal scheduling strategy is studied based on the model predictive control (MPC) theory. The objective function is the operation cost and the minimum emission cost of the system generator set. By solving the multi time optimization questions in the prospective time, the initial strategy is provided for the real time scheduling, and the actual scheduling is implemented. The results and the new prediction information are used as feedback information to carry out a rolling optimization scheduling. This method connects the time scale of the daily scheduling with the information of the real-time scheduling time scale, and can effectively deal with the influence of the prediction information fluctuation on the system scheduling. The optimal allocation of load by the theory improves the economic performance of the entire thermal power plant. It also verifies the robustness and convergence of the MPC method.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學電氣工程及自動化學院;許繼變壓器有限公司;北京京橋熱電有限責任公司;
【分類號】：TM614

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2015468