本文選題：電力系統(tǒng) + 無功�。� 參考：《電力自動化設(shè)備》2014年08期

【摘要】：針對有功網(wǎng)損、電壓偏差和靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的多目標無功優(yōu)化問題,提出一種基于改進粒子群-禁忌搜索算法的多目標電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方法。以最小特征值模為電壓穩(wěn)定裕度指標建立了3個目標函數(shù)的單一妥協(xié)模型。應(yīng)用Kent映射產(chǎn)生的混沌序列作為初始種群,保證初始種群的多樣性和均勻性。粒子群優(yōu)化(PSO)算法進行前期計算時,采用凸函數(shù)遞減慣性權(quán)重和自適應(yīng)學習因子提高算法的收斂速度和精度;針對PSO算法搜索精度不高和陷入局部最優(yōu)的問題,在PSO算法后期收斂后引入禁忌搜索算法全局尋優(yōu)�；谌后w適應(yīng)度方差,引入模糊截集理論將模糊集合轉(zhuǎn)化為經(jīng)典集合,定義了經(jīng)典集合下的收斂指標,當其值為0時進入禁忌搜索計算階段,解決2種算法的切換問題。將所提方法應(yīng)用于IEEE14、IEEE30和IEEE118節(jié)點系統(tǒng)中,驗證了其有效性和可行性。
[Abstract]:Aiming at the multi-objective reactive power optimization problem of active power loss voltage deviation and static voltage stability margin a multi-objective reactive power optimization method based on improved particle swarm optimization (PSO) and Tabu search algorithm is proposed. A single compromise model of three objective functions is established with the minimum eigenvalue mode as the voltage stability margin index. The chaotic sequence generated by Kent mapping is used as the initial population to ensure the diversity and uniformity of the initial population. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to reduce inertia weight and adaptive learning factor to improve the convergence speed and precision of PSO algorithm, and to solve the problem of low searching precision and falling into local optimum, PSO algorithm can improve the convergence speed and precision of PSO algorithm by using convex function decreasing inertia weight and adaptive learning factor. After the late convergence of PSO algorithm, Tabu search algorithm is introduced for global optimization. Based on the variance of population fitness, fuzzy set theory is introduced to transform fuzzy set into classical set, and the convergence index under classical set is defined. When the value is 0, the convergence index of fuzzy set is defined, and the Tabu search calculation stage is entered when the value is 0, and the switching problem of two algorithms is solved. The proposed method is applied to IEEE 14 IEEE30 and IEEE118 bus systems, and its validity and feasibility are verified.
【作者單位】： 四川大學電氣信息學院;國網(wǎng)四川省電力公司技能培訓中心;國網(wǎng)自貢供電公司;
【基金】：國家自然科學基金重點資助項目(51037003)~~
【分類號】：TM714.3

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本文編號：2012806