本文選題：風(fēng)速建模 + 余弦信號��； 參考：《華北電力大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：風(fēng)速作為整個風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的輸入和基礎(chǔ),提高其模型的準(zhǔn)確性和有效性具有重大意義。根據(jù)霍文譜,風(fēng)速被分為低頻風(fēng)速和高頻風(fēng)速兩部分進(jìn)行模擬。本文主要針對低頻部分進(jìn)行模擬。低頻風(fēng)速可由若干個余弦信號加和來表示。對于單個余弦信號,本文建立直接以其幅值、頻率和相位為狀態(tài)變量的空間方程,通過分析比較實、復(fù)擴(kuò)展卡爾曼濾波器分別對余弦參數(shù)的估計效果,將兩者結(jié)合,提出了實、復(fù)擴(kuò)展卡爾曼濾波相結(jié)合的分階段算法來估計單個余弦信號的參數(shù)。進(jìn)一步地,本文將估計對象推廣到兩個余弦信號,同樣地以擴(kuò)展卡爾曼濾波算法為手段,進(jìn)行參數(shù)估計。仿真結(jié)果顯示,根據(jù)推廣模型所得到的低頻風(fēng)速在一定范圍內(nèi)是有效的。
[Abstract]:Wind speed is the input and foundation of the whole wind power system, and it is of great significance to improve the accuracy and validity of the model. According to Huowen spectrum, wind speed is divided into two parts: low frequency wind speed and high frequency wind speed. This paper focuses on the simulation of the low-frequency part. The low frequency wind speed can be expressed by the sum of several cosine signals. For a single cosine signal, this paper establishes a space equation with its amplitude, frequency and phase as state variables. By analyzing and comparing the effect of the estimation of cosine parameters by complex extended Kalman filter, a real method is proposed. The complex extended Kalman filter is combined with a phased algorithm to estimate the parameters of a single cosine signal. Furthermore, the estimator is extended to two cosine signals, and the extended Kalman filter algorithm is used to estimate the parameters. The simulation results show that the low frequency wind speed obtained by the generalized model is effective in a certain range.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM614

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2004977