本文選題：集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 + 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2014年12期

【摘要】：為了提高短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度,提出一種噪聲互補(bǔ)型集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMD)-模糊熵和泄漏積分型ESN(Li ESN)的組合預(yù)測(cè)方法。為降低對(duì)負(fù)荷序列進(jìn)行局部分析的計(jì)算規(guī)模以及提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,首先采用CEEMD-模糊熵將負(fù)荷時(shí)間序列分解為具有明顯復(fù)雜度差異的負(fù)荷子序列;然后,通過對(duì)各子序列進(jìn)行特性分析,分別構(gòu)建相應(yīng)的子Li ESN預(yù)測(cè)模型;最后將各子序列的預(yù)測(cè)結(jié)果疊加得到最終預(yù)測(cè)值。將CEEMD-模糊熵結(jié)合Li ESN的組合預(yù)測(cè)方法應(yīng)用于美國(guó)新英格蘭地區(qū)短期電力負(fù)荷實(shí)例中,仿真結(jié)果表明,所提出的組合預(yù)測(cè)方法具有很高的預(yù)測(cè)精度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of short-term power load forecasting, a combined forecasting method of noise complementary integrated empirical mode decomposition (CEEMD-fuzzy entropy) and leakage integral ESNLi (ESNLi ESNN) is proposed. In order to reduce the calculation scale of local analysis of load series and improve the accuracy of load forecasting, the load time series is decomposed into load sub-sequences with obvious complexity difference by using CEEMD-fuzzy entropy. By analyzing the characteristics of each sub-sequence, the corresponding sub-Li ESN prediction model is constructed, and the final prediction value is obtained by superposing the prediction results of each sub-sequence. The combined forecasting method of CEEMD-Fuzzy Entropy and LiESN is applied to the short-term power load prediction in New England, USA. The simulation results show that the proposed combined forecasting method has a high prediction accuracy.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;寧夏東部熱電股份有限公司;
【基金】：甘肅省財(cái)政廳基本業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(620026) 甘肅省教育廳碩導(dǎo)項(xiàng)目(1104-09)
【分類號(hào)】：TM715

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1994374