本文選題：抗差狀態(tài)估計 + 線性量測方程�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2015年06期

【摘要】：傳統(tǒng)狀態(tài)估計方法一般需要求解某個非線性非凸優(yōu)化問題,并用基于梯度的方法予以求解,因而存在難以保證獲得全局最優(yōu)解、可能收斂困難等問題。文中基于國外學(xué)者提出的精確線性化量測方程構(gòu)建了一種雙線性抗差狀態(tài)估計方法。該方法僅需求解一個線性加權(quán)最小絕對值估計問題(等價為線性規(guī)劃問題)、一個非線性變換以及一個線性加權(quán)最小二乘估計問題(二次規(guī)劃問題),從數(shù)學(xué)上可保證獲得全局最優(yōu)解,并不存在收斂性問題。最后,通過仿真算例驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:The traditional state estimation method generally needs to solve a nonlinear non convex optimization problem, and it is solved by the gradient based method. Therefore, it is difficult to guarantee the global optimal solution and may be difficult to converge. In this paper, a bilinear difference state estimation method is constructed based on the precise linearization method proposed by foreign scholars. This method only needs to solve a linear weighted minimum absolute value estimation problem (equivalent to a linear programming problem), a nonlinear transformation and a linear weighted least square estimation problem (two programming problems). The global optimal solution can be obtained from mathematics, and there is no convergence problem. Finally, a simulation example is proved to be proposed. The effectiveness of the method.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室 華北電力大學(xué);悉尼大學(xué)電氣與信息學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012AA050208) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51407069) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2014QN02)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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1 林h，

本文編號：1982039