電機溫度時滯耦合自抗擾優(yōu)化控制仿真研究
本文選題:電機過熱 + 自抗擾控制算法; 參考:《華東電力》2014年11期
【摘要】:傳統(tǒng)的PID電機溫度控制算法在控制過程中,存在抗擾能力差,控制誤差大的問題。降低了對電機溫度的控制精度,導致能耗大,電機過熱。提出一種改進的電機溫度控制方法,通過遺傳算法改進PID控制過程。利用Matlab平臺模擬實驗環(huán)境,與傳統(tǒng)的PID控制算法進行了仿真實驗對比。仿真結果表明,自抗擾控制算法能夠有效的對電機溫度進行解耦控制,實現(xiàn)了對電機溫度的精確控制。
[Abstract]:In the control process, the traditional PID motor temperature control algorithm has the problem of poor disturbance resistance and large control error. The control precision of the motor temperature is reduced, the energy consumption is large and the motor is overheated. An improved motor temperature control method is proposed, and the PID control process is improved by the genetic algorithm. The experiment environment is simulated with the Matlab platform. The traditional PID control algorithm is compared with the simulation experiment. The simulation results show that the auto disturbance rejection control algorithm can effectively decouple the temperature of the motor and realize the precise control of the motor temperature.
【作者單位】: 廣西工業(yè)職業(yè)技術學院電子與電氣工程系;國網(wǎng)上海市電力公司嘉定供電公司;
【分類號】:TM301.2
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1980510
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