發(fā)布時間：2018-06-04 05:33

  本文選題：電動汽車 + 分時電價�。� 參考：《中國電機工程學報》2014年22期

【摘要】：隨著電動汽車技術的快速發(fā)展和人們環(huán)保意識的不斷提高,電動汽車的使用規(guī)模將不斷擴大。而大量電動汽車的無序充放電行為,將會給電網的安全運行帶來很大影響。文章基于離散吸引力模型,依據需求價格彈性的定義,推導出自彈性系數和互彈性系數的計算公式,并建立4類電動汽車充放電需求響應模型,統(tǒng)籌考慮電網公司和電動汽車車主雙方的利益,運用基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法求解出1套最優(yōu)分時電價方案來引導電動汽車的充放電行為。算例驗證表明該模型求解得到的最優(yōu)分時電價方案可顯著地減少車主花銷,降低配電網的網絡損耗,平滑負荷曲線。
[Abstract]:With the rapid development of electric vehicle technology and the continuous improvement of people's environmental awareness, the scale of use of electric vehicle will continue to expand. The disordered charge-discharge behavior of a large number of electric vehicles will have a great impact on the safe operation of the power grid. Based on the discrete attraction model and the definition of demand price elasticity, this paper deduces the calculation formulas of elasticity coefficient and mutual elasticity coefficient, and sets up the charge / discharge demand response model of four kinds of electric vehicles. Considering the interests of both power grid companies and electric vehicle owners, a set of optimal time-sharing pricing schemes is proposed to guide the charging and discharging behavior of electric vehicles by using a multi-objective optimization algorithm based on genetic algorithm. The example shows that the optimal time-sharing pricing scheme can significantly reduce the cost of vehicle owners, reduce the network loss of distribution network, and smooth the load curve.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);國網湖南省電力公司;
【基金】：國家自然科學基金(51177047) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(12MS107)~~
【分類號】：TM910.6;U469.72

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本文編號：1976187