本文選題：抽水蓄能 + 模糊優(yōu)化��； 參考：《太陽能學(xué)報》2014年09期

【摘要】：為同時提高風(fēng)電的質(zhì)量和風(fēng)電場的經(jīng)濟效益,建立高斯模型和經(jīng)濟效益模型為目標(biāo)函數(shù),提出基于模糊優(yōu)化多目標(biāo)進化算法(Fuzzy Multi-objective Evolutionary Algorithm,FMOEA)的風(fēng)電-抽水蓄能聯(lián)合調(diào)度,仿真結(jié)果中將單目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果和多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果進行對比,突出了選擇模糊優(yōu)化因子和多目標(biāo)優(yōu)化的優(yōu)勢。仿真結(jié)果表明,對風(fēng)電場優(yōu)化配置抽水蓄能系統(tǒng)既平滑了風(fēng)電場輸出功率,也提高了經(jīng)濟效益。
[Abstract]:In order to improve the quality of wind power and the economic benefit of wind farm at the same time, the Gao Si model and the economic benefit model are established as objective functions. A fuzzy Multi-objective Evolutionary algorithm based on fuzzy optimization and fuzzy Multi-objective Evolutionary algorithm is proposed for the combined operation of wind power and pumped storage energy. In the simulation results, the single-objective optimization results are compared with the multi-objective optimization results, and the advantages of selecting fuzzy optimization factors and multi-objective optimization are highlighted. The simulation results show that the optimal configuration of pumped storage system for wind farm not only smoothes the output power of wind farm, but also improves the economic benefit.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電信工程學(xué)院;
【分類號】：TM61

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本文編號：1972938